• 一元配置分散分析
• 反復測定一元配置分散分析
• 二元配置分散分析 (完全無作為要因)
• New ! 反復測定二元配置分散分析
• New ! 二元配置分散分析（混合要因）
• New ! 関連強度の検定（Testing Strength of Association）: 部分 ω^2
• New ! LBI（Locally Best Invariant）検定
• New ! 多標本球形（Multi-sample shpericity）検定
• New ! データレイアウトの拡張

• New ! ハートレーのFmax統計量（分散の均一性検定）
• New ! バートレットのchi2乗統計量（分散の均一性検定）
• 球面性検定と相関（反復測定ANOVA）

• テューキーのHSD検定
• ニューマン-クールズの検定
• テューキーのB検定
• New ! ダネット検定
• テューキー-クレマーの検定
• シェフェの検定
• ボンフェローニ-ダンの検定

• Aabelに搭載されている被験者間一要因の共分散分析は、従属変数が線形相関をもつ場合に、剰余変数（共変量）を使用して、共変量に起因する従属変数のばらつきを取り除くことができる分散分析になります。
• New ! 回帰の均一性の検定
• New ! テューキーのHSD法（調整平均）
• New ! シェフェの検定（調整平均）

観測度数（モザイク図）または期待度数（パーケット図）に比例したタイル面積を使用して n x m 分割表を可視化します。タイルの色は、統計手法、観測度数、期待度数、 行または列に基づき、配色することができます。

• 2-D (n x m) 分割表 (テーブルの出力例を以下に示します)

• 相関行列および共分散行列（出力をテーブルまたはヒートマップ図で表示可能）
• ピアソン積率相関係数
• New ! フィッシャーのz変換
• スピアマンの順位相関係数(Spearman's ρ)
• ケンドールの順位相関係数 (Kendall's τ)

• 1標本の t-検定
• t-検定（対応のある2標本）
• t-検定（対応のない2標本）
• New ! データレイアウトの拡張

• z-検定（対応のある標本）
• z-検定（対応のない標本）
• New ! データレイアウトの拡張

• χ²適合度検定
• 1標本の χ² 検定（母分散の検定）

• F-検定（対応のない2標本）
• New ! データレイアウトの拡張

• ウィルコクソンの符号付順位検定
• ウィルコクソンの符号付順位検定（マッチドペア）
• New ! 連続性の補正（ウィルコクソンの符号付順位（マッチドペア検定））
• マン-ホイットニーのU-検定（ウィルコクソンの順位和検定）
• クラスカル-ウォリス検定
• New ! データレイアウトの拡張（マン-ホイットニーのU、クラスカル-ウォリス検定）
• フリードマンの二元配置分散分析
• スピアマンの順位相関係数
• ケンドールのタウ（ケンドールの順位相関係数）
• コルモゴロフ-スミルノフの適合度検定（1標本）

目的とする解析手法の前に、複数の統計手法を用いてデータの前処理を行うことができます。

また、これらのデータ変換は、単独で実行することも可能で、 変換結果は、新規に自動生成されるワークシート上に格納されます。

例えば、標準化、正規化、対数化、対数中央化、平均中央化、変数の順位付け（単独／連帯）などの変換を行うことができます。

カプラン-マイヤー法により、生存データ（生、要約）の解析が可能です。

• 生存曲線と同時に生命表、ログランク表を作成可能
• ログランク検定（ノンパラメトリック）による生存データの比較
• 生存曲線上に打ち切り観測値（Censored observations）をオプション表示可能

ログランク検定の結果（危険率、カイ二乗、カイ二乗 p値）は、表形式で出力されます。

右図の生存曲線は、次のデータを用いて、Aabelで作成しました。 Bland, M. (2000): gallstone-free survival after the dissolution of single and multiple gallstones.

ROC曲線の作成が可能です。

• 単一検査のROC
• 2つの検査によるROC（対応あり）
• 2つの検査によるROC（対応なし）

• 主成分分析を行う前に、解析データに対して前処理を行うことができます。
• 主成分分析の結果は、元データと同じワークシート、新規ワークシートいずれか一方に保存することができます。
• 主成分スコアと負荷量は、マトリックス散布図と表を用いて表示されます。

次の例は、フィッシャーのアヤメのデータを用いて作成した主成分スコアのマトリックス図と負荷量の表になります。 データは、 Fisher (1936), reproduced by Andrews and Herzberg (1985)を使用しています。

• 因子分析を行う前、解析データに対して前処理を行うことができます。
• Rモード、Qモードの因子分析を実行可能です。また、カイザーのバリマックス回転を適用することもできます。
• 負荷量、共通性（communality）、独自性（unique）データは、自動生成されるワークシートに格納されます。

Aabelの図表を使用して、解析データを可視化することができます。 例えば、 X-Yバイナリ散布図を用いた因子負荷量の表示、カラム図（Multiple-Y）を用いた共通性と独自性の比較など。

• New ! k平均法クラスタ分析
• 階層的クラスタ分析
• ユークリッド距離
• マンハッタン距離
• 相関係数（ピアソンの積率相関係数）
• 標準ユークリッド距離係数
• 解析結果は、系統樹（デンドログラム）として出力されます。

• 直線 (X - Y および 原点を通過)
• MA回帰（Major axis）
• RMA回帰（Reduced major axis）
• 多項式
• 指数
• 対数
• 累乗
• 3次スプライン補間
• 重回帰
• PLS回帰（Partial least squares）

• 回帰関数ライブラリとインタラクティブなインターフェイスにより、ユーザ定義関数を用いた回帰分析が可能です。

ロジスティック回帰

• XYZデータによる多項式傾向面解析
• マトリックスデータによる多項式傾向面解析
• ワークシートのセルを用いた行列演算（Matrix cellwise operations）

  マップ解析では、XYZ傾向推定値、残差等の新規マトリックスデータに加えて、K_thオーダーの多項式傾向面回帰の有意性に対するANOVAレポートが出力されます。

シューハート管理図（変数, 属性）、その他の管理図を作成することができます。

• Xバー (R) 管理図
• Xバー (S) 管理図
• R 管理図
• S 管理図
• レヴィー-ジェニングス管理図
• 個別測定管理図
• 移動範囲管理図
• p 管理図
• np 管理図
• c 管理図
• u 管理図

ウェストガードのマルチルール、ウエスタンエレクトリック社（WECO）警告ルールを、該当する管理図へ適用することができます。

次の度数分布図を垂直または水平に表示することができます。

• ヒストグラム（絶対度数）
• 相対ヒストグラム
• パレート図
• 累積度数分布（Ogive）図
• スパイン（Spine）図

• カテゴリデータの頻度分析（一要因）
• New ! カテゴリデータの頻度分析（N要因）

• 確率図により、一様分布（線形）または正規分布関数に関連した累積分布を表示することができます。

次の度数分布図を垂直または水平に表示することができます。

• ヒストグラム（絶対度数）
• 相対ヒストグラム
• 累積ヒストグラム
• 累積相対ヒストグラム
• 累積度数
• 累積相対度数

• 箱ヒゲ図（Box & Whisker）
• ノッチ箱ヒゲ図（Notched Box & Whisker）

  ヒゲ（whisker）および外れ値の表示に、次のオプションを使用できます。

  • ヒゲ（whiskers）をデータ端まで描画
  • Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR
  • Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR (外れ値含む)
  • 10th パーセンタイル, 90th パーセンタイル
  • 10th パーセンタイル, 90th パーセンタイル (外れ値含む)
  • 5th パーセンタイル, 95th パーセンタイル
  • 5th パーセンタイル, 95th パーセンタイル (外れ値含む)
• 箱パーセンタイル図は、箱の幅を使って、分布の形状に関する情報を表します。

• 同じデータ列に格納された複数グループによる応答変数をもつデータ、 および、データ分割のためにグルーピング変数を使用したデータのために、 これらの図を使用することができます。

• 平均値を棒グラフ表示
• 中央値を棒グラフ表示
• 最大値を棒グラフ表示
• 最小値を棒グラフ表示
• 平均値を折れ線グラフ表示
• 中央値を折れ線グラフ表示
• 最大値を折れ線グラフ表示
• 最小値を折れ線グラフ表示

• 同じデータ列に格納された複数グループによる応答変数をもつデータ、 および、データ分割のためにグルーピング変数を使用したデータのために、 これらの図を使用することができます。

次のダイアモンド図を作成することができます。

• ダイアモンド平均比較図、それぞれのダイアモンドは1つの変数を表します。
• 群分けされたダイアモンド平均比較図、各ダイアモンドは1つのグループを表します。 （左図を参照）