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	<title>創薬科学関連 | 株式会社アフィニティサイエンス</title>
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	<description>計算科学と拓く未来と世界 &#124; Your partner for computational science</description>
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	<title>創薬科学関連 | 株式会社アフィニティサイエンス</title>
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	<item>
		<title>LigandScout XT</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/ligandscout-xt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
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					<description><![CDATA[革新的な創薬モダリティ（手法）を提供する次世代ソリューション LigandScout XT]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; max-width: 1200px; margin: 0 auto; background-color: #fff;">
<section style="padding: 60px 20px; text-align: center; background: linear-gradient(to bottom, #f8f9fa, #ffffff);">
<div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center; margin-bottom: 10px;">
<p><img decoding="async" src="https://www.inteligand.com/media/images/ligandscout-logo.2e16d0ba.fill-70x70_Nc5ek5c.png" alt="LigandScout Logo" style="width: 70px; margin-right: 15px;" /></p>
<h1 style="font-size: 36px; margin: 0; color: #000;">LigandScout XT 次世代プラットフォーム</h1>
</div>
<p style="font-size: 24px; color: #666; font-weight: bold;">全てが新しく、かつ親しみやすい（All new, yet familiar）</p>
<h2 style="font-size: 42px; margin-top: 30px; color: #1a1a1a; line-height: 1.2;">AI、スケーラビリティ、ダイナミクスによる創薬の再定義</h2>
<p style="font-size: 24px; color: #444; margin-top: 20px;">次世代の分子デザイン</p>
<p style="max-width: 800px; margin: 30px auto; font-size: 18px; color: #555; text-align: left;"><strong>LigandScout XT</strong> は、受賞歴を誇るゴールデンスタンダード <a href="https://www.affinity-science.com/ligandscout/"><strong>LigandScout 4.5 </strong></a>プラットフォームをさらに進化させ、革新的な創薬モダリティ（手法）を提供する次世代ソリューションです。<br />
<span>10億規模の化合物のバーチャルスクリーニングや、</span><strong>共有結合阻害剤のプロファイリング</strong><span>をはじめ、</span><strong>AI主導の分子生成</strong><span>、さらには</span><strong>分子動力学（MD）の完全統合</strong><span>に至るまで、幅広い最新機能を網羅しています。<br />
</span>実績ある3Dファーマコフォア技術を基盤とし、<strong>極めて高い精度と圧倒的なスピード</strong>でのシミュレーションを実現。研究者が直面する現代の複雑な創薬課題に対し、確かな確信と高い効率をもって挑めるよう強力にサポートします。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200-1024x665.png" alt="" width="1024" height="665" class="aligncenter size-large wp-image-8342" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200-1024x665.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200-300x195.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200-150x97.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200-768x499.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_GUI_SB_entire_protein.width-1200.png 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
<div style="background: #f0f0f0; padding: 20px; border-radius: 50px; display: inline-block; margin-bottom: 30px; font-weight: bold; font-size: 14px;">超大規模VS &#8211; 共有結合スクリーニング &#8211; AI生成ビルダー &#8211; MDシミュレーション &#8211; 水の熱力学</div>
<p><a href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" style="background-color: #000; color: #fff; padding: 15px 35px; text-decoration: none; border-radius: 30px; font-weight: bold; font-size: 18px; display: inline-block;">評価リクエスト (Request an Evaluation)</a></p>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #fff;">
<h2 style="text-align: center; font-size: 32px; margin-bottom: 40px;">機能概要 (Features Overview)</h2>
<p style="text-align: left; max-width: 900px; margin: 0 auto 50px; font-size: 18px; color: #444; line-height: 1.6;"><strong>LigandScout XT</strong> は、プロジェクトベースのワークフローと最新のアライメントおよびクラスタリング機能を統合し、従来のゴールドスタンダードをさらに進化させました。<br />
本プラットフォームは、超大規模ライブラリ向けの<strong>高性能バーチャルスクリーニング（VS）</strong>、<strong>最先端のMD解析と水マッピング</strong>、タンパク質間相互作用（PPI）やアロステリック・アポサイトの探索に特化した<strong>革新的なファーマコフォア</strong>、そしてマクロサイクル（大環状化合物）向けコンフォメーション生成ツールなど、創薬プロセスを加速する次世代ツールを網羅しています。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(260px, 1fr)); gap: 30px; margin-bottom: 50px;">
<div style="padding: 30px; border: 1px solid #eee; border-radius: 15px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; justify-content: flex-start; background-color: #fff;">
<div style="font-size: 48px; font-weight: bold; color: #000;">10⁹</div>
<h3 style="font-size: 22px; margin: 15px 0;">超大規模仮想スクリーニング<br />
<span style="font-size: 14px; color: #888;">(Ultra-Large Scale VS)</span></h3>
<p style="text-align: left; font-size: 15px; color: #666; flex-grow: 1; margin: 0; line-height: 1.6;">ファーマコフォアモデルに対して最大10億の化合物をスクリーニング。超大規模化学ライブラリとのシームレスな統合により、前例のないヒット探索能力を実現します。</p>
<div style="margin-top: 15px; font-weight: bold; font-size: 12px; color: #aaa;">GIGASCALE</div>
</div>
<div style="padding: 30px; border: 1px solid #eee; border-radius: 15px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; justify-content: flex-start; background-color: #fff;">
<div style="font-size: 48px; font-weight: bold; color: #000;">AI</div>
<h3 style="font-size: 22px; margin: 15px 0;">de novo デザイン<br />
<span style="font-size: 14px; color: #888;">(AI Generative Builder)</span></h3>
<p style="text-align: left; font-size: 15px; color: #666; flex-grow: 1; margin: 0; line-height: 1.6;">ファーマコフォアモデルに基づいた分子のde novo生成。AIが、3D特徴量要件とADMET制約に適合する新しいスキャフォールドを提案します。</p>
<div style="margin-top: 15px; font-weight: bold; font-size: 12px; color: #aaa;">AI · DE NOVO</div>
</div>
<div style="padding: 30px; border: 1px solid #eee; border-radius: 15px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; justify-content: flex-start; background-color: #fff;">
<div style="font-size: 48px; font-weight: bold; color: #000;">360°</div>
<h3 style="font-size: 22px; margin: 15px 0;">共有結合の発見<br />
<span style="font-size: 14px; color: #888;">(Covalent Discovery)</span></h3>
<p style="text-align: left; font-size: 15px; color: #666; flex-grow: 1; margin: 0; line-height: 1.6;">ウォーヘッド（Warhead/反応性官能基）の反応性と共有結合モードをモデリング。ファーマコフォアスクリーニング・ワークフロー内で、不可逆的阻害剤候補を特定します。</p>
<div style="margin-top: 15px; font-weight: bold; font-size: 12px; color: #aaa;">COVALENT</div>
</div>
<div style="padding: 30px; border: 1px solid #eee; border-radius: 15px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; justify-content: flex-start; background-color: #fff;">
<div style="font-size: 48px; font-weight: bold; color: #000;">MD</div>
<h3 style="font-size: 22px; margin: 15px 0;">MD シミュレーション<br />
<span style="font-size: 14px; color: #888;">(Dynamics)</span></h3>
<p style="text-align: left; font-size: 15px; color: #666; flex-grow: 1; margin: 0; line-height: 1.6;">LigandScoutから、GPUで高速化された分子動力学シミュレーションを直接実行。力場の自動割り当てからトラジェクトリ解析までを、シームレスな一つのワークフローに統合しました。</p>
<div style="margin-top: 15px; font-weight: bold; font-size: 12px; color: #aaa;">MD · GPU</div>
</div>
<div style="padding: 30px; border: 1px solid #eee; border-radius: 15px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; justify-content: flex-start; background-color: #fff;">
<div style="font-size: 48px; font-weight: bold; color: #000;">MD+H₂O</div>
<h3 style="font-size: 22px; margin: 15px 0;">水の熱力学マッピング<br />
<span style="font-size: 14px; color: #888;">(Water Thermodynamics)</span></h3>
<p style="text-align: left; font-size: 15px; color: #666; flex-grow: 1; margin: 0; line-height: 1.6;">MDトラジェトリから自由エネルギースコアを用いて、「置換可能な水サイト」か「保存されるべき水サイト」を特定し、リガンド設計の意思決定を支援します。</p>
<div style="margin-top: 15px; font-weight: bold; font-size: 12px; color: #aaa;">ΔGSOLV</div>
</div>
</div>
</section>
<section style="padding: 40px 20px; text-align: center; background-color: #fff;">
<h2 style="font-size: 32px; margin-bottom: 30px; color: #1a1a1a; line-height: 1.2;">LigandScout 4.5 Expert の全機能を搭載</h2>
<p><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200-1024x563.png" alt="LigandScout 4.5 Features Overview" width="1024" height="563" style="max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px;" class="aligncenter size-large wp-image-8278" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200-1024x563.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200-300x165.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200-150x83.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200-768x422.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS4-5-Features-Overview-2026.width-1200.png 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #f9f9f9; text-align: center;">
<h2 style="font-size: 32px; margin-bottom: 30px;">AI による分子設計 (AI Generative Molecule Design)</h2>
<p style="max-width: 900px; margin: 0 auto 40px; font-size: 18px; color: #444; text-align: justify;">LigandScout XTに搭載された <strong>AI Generative Molecule Builder</strong> は、強力な強化学習フレームワーク <strong>REINVENT</strong> と世界最高水準の 3D ファーマコフォア技術とシームレスに統合し、<em>de novo</em> デザイン（新規分子設計）に革命をもたらします。<br />
このAI生成エンジンは、精密なファーマコフォア特徴量を構造上のチェックポイントとして活用し、多角的な <strong>ADMET （薬物動態・毒性）制約パラメータ</strong>と組み合わせることで、広大なケミカルスペース（化学空間）をインテリジェントに探索。最適化された新しいケモタイプ（化合物骨格）を創出します。</p>
<div style="margin-top: 40px;"><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/transparent-ls-min.width-900.png" alt="" width="900" height="674" class="aligncenter size-full wp-image-8347" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/transparent-ls-min.width-900.png 900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/transparent-ls-min.width-900-300x225.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/transparent-ls-min.width-900-150x112.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/transparent-ls-min.width-900-768x575.png 768w" sizes="(max-width: 900px) 100vw, 900px" /></div>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #fff;">
<h2 style="text-align: center; font-size: 32px; margin-bottom: 40px;">分子動力学 (MD)</h2>
<div style="max-width: 1000px; margin: 0 auto; display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 40px; align-items: flex-start;">
<div style="flex: 1; min-width: 300px; text-align: left;">
<p><strong>LigandScout XT にシームレスに統合された分子動力学（MD）シミュレーション</strong>は、複雑な計算物理学の設定という障壁を取り払い、分子設計やバーチャルスクリーニングに特化した解析ツールを統合することで、構造生物学と分子設計を次の次元へと引き上げます。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<h3 style="font-size: 22px; color: #333; margin-bottom: 15px;">技術的な障壁を排除 &#8211; 直感的で簡単な MD セットアップ</h3>
<p>業界標準のGPUアクセラレーションエンジン <strong>OpenMM</strong> を搭載する LigandScout XT は、従来は難解であったコマンドライン中心のプロセスを、直感的で視覚的なワークフローへと劇的に進化させます。</p>
<p>コードを1行も記述することなく、わずか数回のクリック操作だけで以下の作業をシームレスに完了できます。</p>
<ul>
<li>タンパク質-リガンド複合体の準備</li>
<li>堅牢な力場パラメータの自動割り当て</li>
<li>カスタム溶媒ボックスの定義</li>
<li>高性能な OpenMM シミュレーションの実行</li>
</ul>
<p>従来、厳密なMDシミュレーションのセットアップには、複雑なコマンドラインインターフェースを操作し、難解なパラメータスクリプトを組み合わせ、システムトポロジーを手動で定義する必要がありました。これは、迅速な創薬プロセスにおいてしばしば進行を妨げる厄介なボトルネックとなっていました。</p>
<p>LigandScout XT は、極めて直感的で完全なGUIベースの操作環境を提供することで、この技術的なハードルを完全に取り払います。これにより、メディシナルケミストから計算科学者に至るまで、あらゆる研究者が動的シミュレーションを手軽に活用できるようになります。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<h3 style="font-size: 22px; color: #333; margin-bottom: 15px;">統合されたツールと超高速シミュレーション</h3>
<p>この高度に統合されたユーザーフレンドリーなワークフローにより、標的化合物の経時的な安定性評価、クリプティック（隠れた）サブポケットの探索、あるいは重要なファーマコフォア相互作用の動的変化の観察といったタスクは、もはや過酷な技術的作業ではありません。これらすべての解析を、圧倒的なスピードで実行することが可能です。</p>
</div>
<div style="flex: 1; min-width: 300px; display: flex; flex-direction: column; gap: 20px;"><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LSXT_MD_Simulation_Box.width-900.png" alt="MD Simulation" style="width: 100%; border-radius: 8px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);" /><br />
<img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS-XT-MD-analysis.width-900.png" alt="MD Analysis" style="width: 100%; border-radius: 8px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);" /></div>
</div>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #f9f9f9;">
<div style="max-width: 1000px; margin: 0 auto;">
<h2 style="font-size: 32px; margin-bottom: 30px; text-align: center;">ダイナミック・ファーマコフォア (Dynamic Pharmacophores)</h2>
<p>LigandScout XT は、単にシミュレーションを実行するにとどまりません。革新的な<strong>ダイナミック・ファーマコフォア・ツール</strong>を通じて、複雑なMD（分子動力学）トラジェトリデータの解釈プロセスに革命をもたらします。</p>
<p>MDシミュレーションから生成される膨大なデータの解析は、これまで非常に困難な作業でした。しかし本ソフトウェアは、シミュレーション全体にわたって主要な3Dファーマコフォア相互作用特徴を自動的に抽出・追跡することで、このプロセスを大幅に効率化します。これにより、データに埋もれていた以下のような情報の可視化が可能になります。</p>
<ul style="font-size: 17px; color: #555; margin-bottom: 30px; line-height: 1.8;">
<li>重要なリガンド-受容体相互作用の安定性</li>
<li>静的な結晶構造では見逃される可能性のある、一過性でありながら極めて重要な結合イベント</li>
<li>相互作用パターンの発生頻度の直感的な把握</li>
</ul>
<p>厳密なMDシミュレーションと、直感的で高度なダイナミック・ファーマコフォアをシームレスに結びつけることで、LigandScout XTは、標的タンパク質の柔軟性や化合物の有効性に関する、実践的かつ深いインサイト（洞察）を提供します。<br />
ユーザーはインターフェース上の簡単な操作だけで、静的な構造スナップショットを、時間経過を伴う滑らかな動的（ダイナミック）モデルへと変換できます。これにより、創薬チームは結合モードの迅速な検証や、インシリコでのSAR（構造活性相関）の最適化を実現し、化合物を実際に合成する前に、リード候補の失敗リスクを徹底的に低減できるようになります。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<p><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/PPI-1r2b.width-900.jpg" alt="PPI Analysis" style="width: 100%; border-radius: 8px;" /></p>
</div>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #fff;"><!-- 最上部のタイトル --></p>
<h2 style="text-align: center; font-size: 32px; margin-bottom: 40px;">LigandScout XT Remote</h2>
<p><!-- テキストと画像を横並びにするコンテナ --></p>
<div style="max-width: 1000px; margin: 0 auto; display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 40px; align-items: center;">
<p><!-- 左側：説明文 --></p>
<div style="flex: 1; min-width: 300px; text-align: left;">
<p><strong>LigandScout XT Remote</strong> は、デスクトップ環境にいながらにして、LigandScout XTプラットフォームに統合された<strong>ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）の圧倒的なスピード</strong>と<strong>クラウドリソース</strong>の真価を最大限に引き出します。</p>
<p>高度な計算化学とユーザーフレンドリーな操作性の架け橋となるべく設計されており、使い慣れたLigandScoutのグラフィカル・インターフェースに、リモートクラスターでの実行環境をシームレスに統合します。</p>
<p>大規模な化合物データベースのスクリーニングから、高速な3Dコンフォマー（配座）生成に至るまで、データの変換やネットワーク通信、ジョブのスケジューリングといった複雑なプロセスは、すべて LigandScout XT Remote がバックグラウンドで自動的（透過的）に処理します。</p>
<p>コマンドラインの専門知識や、面倒な手動でのファイル転送はもはや一切必要ありません。LigandScout XT Remote は、ローカルのデスクトップアプリケーションならではの直感的で快適な使いやすさと、最新のHPC環境が誇る膨大な処理能力の融合を実現し、研究者の日々のパフォーマンスを力強くサポートします。</p>
</div>
<p><!-- 右側：画像 --></p>
<div style="flex: 1; min-width: 300px;"><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2026/05/LS.Remote.width-900.jpg" alt="Remote Computing" style="width: 100%; border-radius: 8px; display: block; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,0,0,0.1);" /></div>
</div>
</section>
<section style="padding: 60px 20px; background-color: #f9f9f9;">
<div style="max-width: 1000px; margin: 0 auto;">
<h2 style="font-size: 32px; margin-bottom: 15px; text-align: center;">論文 (Publications)</h2>
<p style="font-size: 18px; color: #444; margin-bottom: 20px;">現在までに、<strong>約 4,000 の論文</strong>が、ヒット同定からヒット・トゥ・リード、リード最適化、フラグメントベースの発見、ドラッグ・リパーパッシング、ターゲット予測に至るまで、さまざまな領域で LigandScout 技術を使用または引用しています。</p>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<h3 style="font-size: 22px; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px;">LigandScout XT</h3>
<p>最新のアプリケーション論文（<a href="https://www.inteligand.com/resources/publications/">Publications &#8211; Inte:Ligand Website</a>）</p>
<ul style="font-size: 15px; color: #555; line-height: 1.8;">
<li>Doijen J, et al. <strong>A New Fragment-Based Pharmacophore Virtual Screening Workflow Identifies Potent Inhibitors of SARS-CoV-2 NSP13 Helicase.</strong> J Comput Chem. 2025.</li>
<li>Kalaba, P, et al. <strong>Development and Biological Characterization of Fluorescent Dynorphins for the Visualization of Kappa Opioid Receptors.</strong> J. Med. Chem. 2026, in press.</li>
</ul>
<div style="height: 20px;" aria-hidden="true"></div>
<h3 style="font-size: 22px; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px;">LigandScout 基本技術に関する論文</h3>
<p>以下の論文では、構造ベース・ファーマコフォア作成ツール <a href="https://www.affinity-science.com/ligandscout/"><strong>LigandScout</strong></a> の基盤となる手法やアルゴリズムについて詳しく解説しています。</p>
<ul style="font-size: 15px; color: #555; line-height: 1.8;">
<li>Wolber, G.; Langer, T.; <strong>LigandScout: 3-D pharmacophores derived from protein-bound ligands and their use as virtual screening filters</strong> J. Chem. Inf. Model; 2005.</li>
<li>Kainrad T., et al.; <strong>LigandScout Remote: A New User-Friendly Interface for HPC and Cloud Resources</strong> J. Chem. Inf. Model; 2018.</li>
</ul>
</div>
</section>
</div>
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		<item>
		<title>ACEMD Platform</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/acemd-platform/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Nov 2020 09:32:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/?p=4290</guid>

					<description><![CDATA[ACEMD Platformは分子動力学シミュレーションのために設計された、完全で高速なソリューションパッケージです。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>分子動力学シミュレーションのために設計された、完全で高速なソリューションパッケージ</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px.png" alt="ACEMD Platform" class="alignleft size-full wp-image-2505" width="1900" height="400" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/acemd-image2-1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h1 class="paragraph">製品概要</h1>
<p><strong>ACEMD Platform</strong>は、<span>GPU</span>上で動作する最初の生体分子用コードであり、分子動力学シミュレーションの実行と解析のために設計された、最先端の高速ソリューションパッケージです。</p>
<p><strong>PLUMED</strong>プラグインと<strong>OpenMM</strong>を統合しシミュレーションを実行する<span>MD</span>エンジン<strong>ACEMD</strong>、低分子の力場パラメータ化ツール<strong>Parameterize</strong>、分子系の作成・<span>MD</span>計算の準備・<span>MD</span>トラジェクトリ解析等を行う<span>Python</span>パッケージ<strong>HTMD</strong>、<span>PyTorch</span>を使用して分子動力学を実行するための<span>API <strong>TorchMD</strong></span>の<span>4</span>つのパッケージから構成されています。</p>
<p style="text-align: right;">開発元：英 <a href="https://www.acellera.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Acellera Ltd.</a></p>
<h1 class="paragraph">主要な機能</h1>
<h2 class="paragraph">ACEMDエンジン</h2>
<p><span>ACEMD</span>エンジンは、シミュレーション速度を最大化するよう<span>NVIDIA GPU</span>専用に設計され、<span>PLUMED</span>プラグインと<span>OpenMM</span>を統合した生体分子用の高性能分子動力学コード（メタダイナミックエンジン）です。シンプルで高速な<span>ACEMD</span>は、<span>NAMD</span>と非常によく似たコマンドと入力ファイルを使用し、出力ファイルは<span>NAMD</span>や<span>Gromacs</span>においても利用することができます。</p>
<p>GPUの計算能力を活用する最適化されたMDエンジンとして設計されているため、計算が非常に高速化されています。実装GPU数とモデルに依存しますが、数十から数百のプロセッサを使用した並列CPUと同等のシミュレーション性能を発揮します。ACEMDは、HTMDのPythonによる強力なスクリプティング機能と拡張インターフェイスを備えており、分子系の構築、MD計算の準備、計算結果の解析が可能です。また、一般的なCHARMMやAMBER等の力場フォーマットをそのまま使用でき、NVE/NVT/NPTアンサンブルのほか、Lagevin thermostatやMonte Carlo barostatをサポートしています。世界最大規模の分散コンピューティングプロジェクトの1つであり、数千のMDシミュレーションが毎日実行されている<a href="http://www.gpugrid.net/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>GPUGRID.net</strong></a>のエンジンとしても採用されています。</p>
<p><span>ACEMD</span>は、タンパク質リガンド結合の研究、小規模な仮想スクリーニングの実行や大きなタンパク質の構造変化のサンプリングなどに活用され、創薬に最適なツールです。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">HTMD</h2>
<p class="paragraph">HTMDは、<span>MD</span>計算のための分子システムの構築、計算準備、シミュレーション、可視化、分析などが可能なオープンソースの<span>Python</span>ライブラリです。Python環境で利用でき、ユーザーは必要に応じた拡張を容易に行うことができます。 また、HTMDではたった数行で非常に複雑なプロトコルを実行することが可能です。1つのスクリプトで、PDBファイルの操作、構造構築、シミュレーションの実行と分析、マルコフ状態モデルの計算、運動速度、親和性や経路などの情報を用いて、全体的な計算実験を計画することができます。</p>
<p>HTMDを利用することで、PDBファイルからのMD入力ファイルの準備を30秒未満の短い時間で行うことができます。また、ACEMD、NAMD、GROMACS、AMBERと互換性を有しています。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">Parameterize</h2>
<p><span>Parameterize</span>は分子力場パラメータ化ツールです。現在は、<span>HTMD</span>パッケージに含まれており、量子力学、機械学習、ヒューリスティックベースのルールからパラメータ計算方法を選択することができます。一般的に使用されている<span>AMBER</span>力場や<span>CHARMM</span>力場には生体分子（タンパク質、ヌクレオチド、糖類、脂質など）のパラメータが含まれていますが、その他の生物学的に関連する分子（共因子、薬物など）のパラメータはありません。<span>Parameterize</span>はこれら低分子の力場パラメータを簡単なステップで計算します。</p>
<p>GAFFとCGenFFは、経験則と事前に計算されたデータセットを用いて任意の有機分子のパラメータを導出することで、この問題に対処しています。しかし、これらのパラメータがすべての化学環境に適用できることは保証されていません。</p>
<p><span>Parameterize</span>は、<span>QM</span>エネルギーを予測するように訓練されたニューラルネットワークポテンシャル（<span>NNP</span>）に基づいたツールです。<span>QM</span>データ（量子力学計算にもとづく<span>ESP</span>電荷と回転可能な二面体角パラメータのリフィット）を使用することで、パラメータの品質を向上させ、<span>MD</span>計算におけるトランスフェラビリティ（移植性、適用性）の問題を根本的に解決します。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">TorchMD</h2>
<p><span>TorchMD </span>は、<span>PyTorch </span>を使用して分子動力学を実行するための使いやすい<span>API</span>を提供します。研究者は、<span>PyTorch </span>のシンプルさとパワーを利用して力場の研究をより迅速に行うことができるとともに、ニューラル ネットワーク ポテンシャル<span>(NNP)</span>を分子動力学にシームレスに統合することができます。また、<span>TorchMD </span>によって、短い<span>MD</span>軌道からの力場パラメータ導出や<span>NNP</span>を使用した任意のタンパク質の粗視化モデル作成が可能であると確認されています。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">技術情報</h1>
<h2 class="paragraph">リファレンス</h2>
<p>理論や事例などの文献情報（開発元サイト; 英語）</p>
<p><a href="https://www.acellera.com/science/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ACELLERA&#8217;S PUBLICATIONS</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>インストール・使用方法、チュートリアルなどの技術文書（開発元サイト; 英語）</p>
<p><a href="https://software.acellera.com/docs/latest/index.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Acellera Software Documentation</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">技術サポートに関する注意事項</h2>
<p>Acellera社製品（ ACEMD Platform 及び PlayMolecule ）の技術サポートは、開発元 <a href="https://www.acellera.com/">Acellera Ltd.</a> より直接提供されます。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">ライセンス形態</h1>
<p>ライセンス形態は、年間使用形態で使用GPU数や運用形態等でライセンス料が変わります。また，無償で利用可能なライセンスも提供されています。</p>
<ul>
<li>ACEMD3 Basic
<ul>
<li>1つのGPU(デバイス0)だけで動作させることができ、無料で使用可</li>
</ul>
</li>
<li>ACEMD3 Pro
<ul>
<li>所有する全てのGPUで実行可能</li>
</ul>
</li>
<li>HTMD Free
<ul>
<li>機能制限版。非営利団体（non-profit entity）であれば無料で使用可</li>
</ul>
</li>
<li>HTMD Pro
<ul>
<li>通常版</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>詳しくは、弊社営業部までお問合せください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">価格情報</h1>
<p>ACEMD Platformの価格については、弊社営業までお問合せください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-22" style="width: 100%;">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title" width="55%">商品名</th>
<th>価格</th>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) unlimited-GPU 1-year</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) unlimited-GPU 3-years</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) 100-GPU 1-year 教育用</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) unlimited-GPU 1-year 教育用</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) 100-GPU 3-years 教育用</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td>ACEMD Platform (ACEMD3 + HTMD) unlimited-GPU 3-years 教育用</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>alvaBuilder</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/alvabuilder/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-editor]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Oct 2020 04:16:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/?p=3294</guid>

					<description><![CDATA[alvaBuilderは、de novo分子設計用のソフトウェアツールです。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="wp-block-image">
<figure class="alignleft"><img loading="lazy" decoding="async" width="1900" height="400" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px.png" alt="alvaBuilder" class="wp-image-3305" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/07/alvabuilder_1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></figure>
</div>


<div style="height: 40px;" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p><span id="more-3294"></span></p>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">製品概要</h1>



<p><span>alvaBuilderは、de novo分子設計用のソフトウェアツールです。</span><span>シンプルなインターフェースを使用して、任意のトレーニングセットより、指定した特性（類似性</span><span>、MW、logP、SAscore、QEDなど）を持つ新規分子を生成できます。</span></p>



<p class="has-text-align-right">開発元：イタリア <a href="https://www.alvascience.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>Alvascience Srl</strong></a></p>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">関連製品</h1>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">alvaDesc <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaDesc_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>



<p>6000種近くの分子記述子、4種（PFP/ECFP/ECFPV3/MACCS166）のフィンガープリントと構造パターンを計算可能なソフトウェア。</p>



<p>alvaDescページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">alvaModel/alvaRunner <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaModelRunner.png" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>



<p>定量的構造活動/特性関係(QSAR/QSPR)モデルの作成を行うソフトウェア/alvaModelの作成モデルを基に計算。</p>



<p>alvaModel/alvaRunnerページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">alvaMolecule <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaMolecule_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>



<p>分子データセットを分子グリッドもしくはスプレッドシートとして可視化し、分析キュレート及び標準化を行うソフトウェア。</p>



<p>alvaMoleculeページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamolecule/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">主要な機能</h1>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">遺伝的アルゴリズム</h2>



<p><span>ドラッグライクな化合物空間には、最大10<sup>60</sup>個の分子があると推定されており、このような広大な空間を探索するのは大変な作業になります。しかし、遺伝的アルゴリズムを用いることで、この問題に取り組むことができ、所望の特性をもつ新しい分子を生成することができます。alvaBuilderを使用して、与えられたターゲット分子と類似している、または特定の分子記述子をもつ分子群を新たに生成することができます。スコア関数は</span><span>、全ての類似性、特性をルールとして組み合わせて定義することができます。遺伝的アルゴリズムにより、定義されたスコア関数を最適化し新しい分子を生成します。</span></p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">ターゲット分子記述子</h2>



<p>ターゲット特性に基づくルールは、分子記述子に特定の値を持つ分子を生成するために使用されます。分子記述子の値は、次のルールで定義することができます。</p>



<p>・設定値以下</p>



<p>・設定値以上</p>



<p>・設定値と合致</p>



<p>・二つの値の間（範囲設定）</p>



<p>alvaBuilderには、構造的特徴を評価するための以下のような記述子が実装されています。</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>分子量(<strong>MW</strong>)</li>



<li>原子数(<strong>nAT</strong>)</li>



<li>結合数(<strong>nBT</strong>)</li>



<li>特定の原子や結合の種類の絶対的および相対的な出現頻度</li>



<li>回転可能な結合数(<strong>RBN</strong>)</li>



<li>環数(<strong>nCIC</strong>)</li>



<li>回路数(<strong>nCIR</strong>)</li>



<li>環系(<strong>NRS</strong>)</li>



<li>水素結合ドナー原子数（<strong>nHDon</strong>）</li>



<li>水素結合アクセプター原子数（<strong>nHAcc</strong>）</li>



<li>ブリッジヘッド原子数（<strong>nBridgeHead</strong>）</li>



<li>スピロ原子数（<strong>nSpiro</strong>）</li>
</ul>



<p>など</p>



<p>構造に関する記述子に加えて、生成分子の物理化学的特性やdrug-likeness、lead-likenessに関する幅広いセットを提供します。</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>モル屈折率（<strong>MRcons</strong>）</li>



<li>オクタノール-水分配係数（<strong>LOGPcons</strong>）</li>



<li>LogS水溶解度（<strong>ESOL</strong>）</li>



<li>トポロジカル極性表面積（<strong>TPSA(tot)</strong>、<strong>TPSA(NO)</strong>）</li>



<li>表面積（<strong>SAtot</strong>、<strong>SAacc</strong>、<strong>SAdon</strong>）</li>



<li>McGowan（<strong>Vx</strong>）</li>



<li>van der Waals体積（<strong>VvdwMG</strong>、<strong>VvdwZAZ</strong>）</li>



<li>Verhaarによって定義された魚類<strong>(BLTF96</strong>)、ミジンコ(<strong>BLTD48</strong>)及び藻類(<strong>BLTA96</strong>)の3つの水性生物毒性基準を、Moriguchi LogP(<strong>MLOFP</strong>)に基づいて算出</li>



<li>Lipinski&#8217;s rule of five (<strong>Ro5</strong>)</li>



<li>rule of three (Ro3)に基づいた<strong>LLS_01</strong></li>



<li>drug-likenessの定量的推定(<strong>QED</strong>)</li>
</ul>



<p>など</p>



<p>de novoデザインを扱う際に重要な合成可能性についてのスコア(<strong>SAscore</strong>)も含まれています。</p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">ターゲットQSAR/QSPRモデル</h2>



<p>与えられた回帰や分類モデルに対して、ある予測値をもたらす分子を設計するためのルールを定義することができます。QSAR/QSPRモデルはalvaRunnerプロジェクトに含まれている必要があります。また、このルールに適用範囲（AD: Applicability Domain）を使用することもできます。これにより、選択されたモデルのAD内にある分子を、モデルの予測が信頼できると考えられる化学空間の理論領域内にあるものとして設計することができます。</p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">ターゲット分子</h2>



<p>&nbsp;</p>



<p>ターゲット分子との類似性に基づいて化合物を生成することができます。これは次のどちらかを指定します。</p>



<p>・分子全体をSMILES表記法で指定</p>



<p>　　類似性は分子フィンガープリントのタニモト距離を使用して計算されます。</p>



<p>・部分構造をSMARTS表記法で指定</p>



<p>　　SMARTSを使用することで、最終的な分子に含む、または含まない部分構造を定義することができます。これにより、例えば不要な官能基を避けることができます。</p>



<p>また、必要に応じて、設計された分子に常に含まれるべき分子フラグメントを定義することもできます。</p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">グラフィカル・ユーザー・インターフェース</h2>



<p>使いやすいGUIにより、de novoデザインを管理できます。</p>



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://www.alvascience.com/wp-content/uploads/2020/06/alvaBuilder_automaticmolecules-1024x625.png" alt="" /></figure>



<p><span>簡単なステップで化合物生成に必要な分子特性を定義し、生成を開始できます。</span></p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">サポートされるファイル形式</h2>



<p>一覧表は<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">こちら</a>（alvaDesc技術情報ページ）</p>



<div style="height: 46px;" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">バージョン情報</h1>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.26（2026年3月12日リリース）</h2>
<ul>
<li>分子の自動生成（<span>Automatic molecules generation</span>）に於いてゴールスコアを設定した際に、スコアが設定値に到達する前に自動生成が停止してしまうことがあった問題を修正しました。</li>
<li><span>SMILES</span>列が最初の列以外に存在するテキストファイル（<span>*.txt</span>）から分子情報を入力する際に、最初の列が空欄となっている場合に生じていた<span>SMILES</span>の構文解析（<span>parsing</span>）の不具合を修正しました。</li>
</ul>
<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.24（2026年1月27日リリース）</h2>
<ul>
<li>alvaModel 3.0.6で生成されたモデルファイルに対応するようにしました。（外部変数を使用したモデルを使うことはできません。）</li>
</ul>
<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.22（2026年1月9日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>alvaModel 3.0.2 で生成されたARXプロジェクトとの互換性を修正しました。
<ul class="wp-block-list">
<li style="list-style-type: none;">
<ul class="wp-block-list"></ul>
</li>
</ul>
<ul class="wp-block-list">
<li>alvaModel 3.0.2 によって生成されたalvaRunnerプロジェクトファイルを扱う際の、互換性の問題を解消しました。</li>
</ul>
</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.20（2025年11月27日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>軽微な不具合を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.18（2025年11月3日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>alvaModel 3.0で作成されたモデルに対応しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.16（2025年7月2日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>軽微な不具合を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.14（2025年1月27日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li><span>View</span>メニューの「<span>Highlights</span>」に、構造エラーのウォーニングやユーザーが定義した部分構造、並びに<span>Bemis-Murcko</span>のグラフ的形状表現を表示する機能を追加しました。</li>



<li>トレーニングとして入力する分子に名前が指定されていない場合、「<span>Molecule1</span>」などと名前を表示するよう修正しました。</li>



<li>分子の名前列を持たない<span>SMILES</span>ファイルまたは<span>SMILES</span>を含むテキストファイルから構造を読み込む際に、それぞれの分子に「<span>Molecule1</span>」など内部的な名前を付加するようにしました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.12（2024年11月7日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>alvaModelで作成した<span>QSAR/QSPR</span>モデルを利用して構造（<span>de novo</span>）生成させる際に、<span>alvaDesc 3.0</span>で導入された構造パターンと<span>ECFPV3</span>を使用できるようになりました。</li>



<li>画面左のツリービューを廃止し、<span>Molecules</span>メニューから<span>Training</span>と<span>Automatic molecules</span>を選択して表示するよう変更しました。</li>



<li><span>SMILES</span>がテキストファイル、<span>CSV</span>ファイル、<span>TSV</span>ファイルからインポートできるようになりました。</li>



<li><span>View</span>メニューの「<span>View atom indices</span>」を「<span>Annotations</span>」に変更し、分子の２次元描画像に部分電荷を表示する機能を追加しました。</li>



<li><span>Open score</span>からスコアファイルをロードした際、そのまま自動生成に進むことができるようになりました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.10（2023年4月20日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li><span>de novo</span>生成された分子をエクセルフォーマットにエクスポートする際に、<span>SMILES</span>の列を追加しました。</li>



<li>モデルルールで<span>alvaRunner</span>プロジェクトファイルを使用する際、ファイルパスが変更された場合などにも分かり易いよう、<span>GUI</span>上にプロジェクト名を表示させるようにしました。</li>



<li><span>Edit</span>メニューから指定した分子のスキャフォールドをコピーする<span>”Copy Scaffold as SMILES”</span>が正しく機能するように修正しました。</li>



<li><span>Apple M1/M2 CPU</span>上で<span>alvaRunner</span>プロジェクトを使用する際に生じ得るランタイムエラーを修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.8（<span>2022年11月11日リリース）</span></h2>



<ul class="wp-block-list">
<li><span>alvaRunner</span>のプロジェクトファイルに含まれる<span>QSAR/QSPR</span>の回帰や分類モデルを使用し、目的変数に対して設定したターゲット条件に従って分子の<span>de novo design</span>をすることができる新しいルール「<span>Model rule</span>」を追加しました</li>



<li><span>File</span>メニューの<span>Save score as</span>から保存できる<span>XML</span>で書かれたスコアファイルに、フラグメント固定ルールに使用したフラグメントを含めるようにしました</li>



<li>スコアファイルの<span>Open</span>と<span>Save</span>機能をファイルメニューに移動しました</li>



<li>自動生成された分子の２次元構造描画とスコアの値をエクセルファイル（<span>.xlsx</span>）にエクスポートできるようになりました</li>



<li>生成された分子データセットに対するソートとフィルターを改善しました</li>



<li><span>SMARTS</span>の水素パラメータが<span>H1</span>ではなく<span>H</span>で定義されている際の解釈を修正しました（例：<span>[C;H;X4]</span>）</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.6（<span>2021年7月6日リリース）</span></h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>記述子ルールに対するスコア計算を改善しました。（記述子ルールの閾値がとても小さく、計算値が閾値を外れている場合に、円滑化関数が過大な点数を与えてしまう不具合が起きないよう調整しました。）</li>



<li>使用できる記述子から<span>PBF</span>を除外しました。（<span>3D</span>座標を必要とするため使用不可）</li>



<li><span>SAscore</span>など<span>nSK</span>（<span>number of non-H atoms</span>）に依存する記述子の計算を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.4（2021年3月25日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>SMARTSに対するmatch/not matchルールを追加</li>



<li>生成された分子のフラグメントを修正する可能性を追加</li>



<li>GoogleChem検索を追加</li>



<li>PubChem検索を改善（full structure, similarity, substructure, superstructure）</li>



<li>縮環に対する部分グラフマッチングを修正（QED記述子に影響を与える可能性）</li>



<li>分子の名前表示を修正</li>



<li>出力ファイルにcolumn NAMEを追加</li>



<li>出力する表とファイルのcolumn nameとvalueを変更</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0.2（2020年12月14日リリース）</h2>



<ul id="sp-list-38" class="wp-block-list">
<li>alvaDesc バージョン2.0の機能を利用可能</li>



<li>生成可能な分子数(population size)の上限を拡張</li>



<li>トレーニングセット以上のpopulation sizeを設定可能</li>



<li>遺伝的アルゴリズムの改良</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">バージョン1.0（2020年7月7日リリース）</h2>



<div style="height: 43px;" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">動作環境</h1>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">対応OS</h2>



<ul id="sp-list-38" class="wp-block-list">
<li>64-bit Windows</li>



<li>64-bit macOS</li>



<li>64-bit Linux</li>
</ul>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">ライセンス形態</h1>



<p>alvaBuilderのライセンスは、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の2種類のライセンス形態があります。</p>



<h2 class="wp-block-heading paragraph">評価ライセンス</h2>



<p>無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>



<p>ご希望の場合、こちらの<a href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>評価ライセンス申請フォーム</b></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<h1 class="wp-block-heading paragraph">価格情報</h1>



<p>alvaBuilderのライセンス価格は、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の形態によって異なります。ライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height: 100px;" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>alvaDesc</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/alvadesc/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[shiomi]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 Feb 2020 17:04:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/chronicle/?p=237</guid>

					<description><![CDATA[alvaDescは6000種近くの分子記述子、4種（PFP/ECFP/ECFPV3/MACCS166）のフィンガープリントと構造パターンを計算可能なソフトウェアです。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span>6000</span>種近くの分子記述子、<span>4</span>種のフィンガープリントと構造パターンを計算可能なソフトウェア</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-2468 size-full" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px.png" width="1900" height="400" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvadesc-1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h1 class="paragraph">製品概要</h1>
<p class="paragraph">alvaDescは、様々な種類の分子記述子とフィンガープリントの計算が可能な次世代のツールです。<span>6000</span>種近くの分子記述子と４種のフィンガープリントを計算することができます。また、分子データセットが任意の構造パターンを含むかどうかを計算できます。</p>
<p class="paragraph">官能基やフラグメント数のカウントから、ETA（Extended Topochemical Atom）指数やAtom-Type E-state指数をはじめ、3D自己相関、WHIM記述子（Weighted Holistic Invariant Molecular descriptors）、GETAWAY記述子（GEometry, Topology, and Atom-Weights AssemblY）など多数の3次元記述子計算が可能です。<br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-668 size-full" alt="alvaDesc・メイン画面" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvaDesc_mac.jpg" width="700" height="473" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvaDesc_mac.jpg 700w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvaDesc_mac-300x203.jpg 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/01/alvaDesc_mac-150x101.jpg 150w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p class="paragraph">分子屈折率、 TPSA (topological polar surface area)、分子容積推算、二種類のLogPモデル(Moriguchi 及び Ghose-Chippen octanol-water partition coefficient）など様々な物理化学的特性を計算することができます。また、よく利用されるLipinskiアラートを含む、drug-like 及び lead-like アラート等も実装されています。</p>
<p>MACCS166 Fingerprint、Extended Connectivity Fingerprint（ECFP）、Path Fingerprint（PFP）のフィンガープリントを計算することができます。ECFPとPFPのカスタマイズ計算も可能で、フィンガープリントのサイズ、フラグメントの種類、次元数だけでなく、フラグメントを識別する際に考慮される原子及び結合パラメータ（原子の種類、芳香族性、結合水素原子の数、結合性等）を定義することによって調整することもできます。alvaDescのフィンガープリント計算では、フラグメントがSMARTS文字列（Daylight Chemical Information Systemsによって開発された分子の部分構造を表すための表記方法）により識別されます。</p>
<p>分子データセットに於ける部分構造パターンの同定が可能です。構造パターンは、構造活性相関（<span>SAR</span>）、パターン認識や分子特性や挙動の予測などのケモインフォマティックスで重要な役割を果たしています。</p>
<p>alvaDescの重要な機能の1つは、完全結合型と非完全結合型（塩やイオン液体等）のどちらの分子構造にも対応していることです。 全ての分子記述子計算アルゴリズムは、そのような構造の分子記述子計算のために異なる理論的手法を提供します。</p>
<p>alvaDescは、分子データセットの初期の解析を行うためのツールを提供します。</p>
<p>・<a href="https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/about" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PubChemサービス</a>と<span>Google Patents/Scholar</span>を使用した分子構造検索</p>
<p>・分子構造の可視化と各種フィルタリング</p>
<p>・主成分分析（PCA）、相関分析、t-SNE法</p>
<p>また、多数の分子記述子を計算できることから、alvaDescには高速V-WSP法（“Ballabio, D., Consonni, V., Mauri, A., Claeys-Bruno, M., Sergent, M., &amp; Todeschini, R. (2014). A novel variable reduction method adapted from space-filling designs. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 136, 147-154”.）を含む変数を削減するためのツールが実装されています。</p>
<p>alvaDescはWindows及び Mac OS、Linuxプラットフォームに対応しており、直観的操作が可能なグラフィカルインターフェイスとバッチ処理に適したコマンドラインツールの両方を利用することができます。</p>
<div align="right">開発元：イタリア <a href="https://www.alvascience.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>Alvascience Srl</strong></a></div>
<h1 class="paragraph">主な機能</h1>
<ul>
<li>分子の可視化
<ul>
<li>分子構造の<span>2</span>次元表示</li>
<li>原子の部分電荷、構造的特徴やエラーなどの表示</li>
</ul>
</li>
<li>分子記述子計算
<ul>
<li>4200個以上の<span>0D</span>～<span>2D</span>記述子と<span>1500</span>個以上の<span>3D</span>記述子を含む全<span>5799</span>種の記述子</li>
<li>非連結構造の塩やイオン液体に対する<span>6</span>種類の計算方法</li>
<li>解析用途に適さない記述子を削減するツール</li>
<li>3D座標の計算</li>
<li>部分電荷計算（<span>Gasteiger</span>の<span>PEOE</span>）</li>
</ul>
</li>
<li>分子フィンガープリント（<span>FP</span>）計算
<ul>
<li>カスタマイズ可能なハッシュ化<span>FP 3</span>種類（<span>ECFP</span>、<span>ECFPV3</span>、<span>PFP</span>）</li>
<li>MACCS166 FP</li>
</ul>
</li>
<li>構造パターン計算
<ul>
<li>所与の部分構造が含まれるかを同定し数値化</li>
</ul>
</li>
<li>分析ツール
<ul>
<li>単変量解析（基本統計量）、相関分析、主成分分析、<span>t-SNE</span>分析</li>
</ul>
</li>
<li>グラフ描画ツール
<ul>
<li>ヒストグラム、棒グラフ</li>
<li>2～<span>4</span>種類の記述子の関係を示した散布図</li>
<li>主成分分析結果の主成分負荷量と主成分得点プロット</li>
<li>t-SNE分析結果の２次元散布図</li>
</ul>
</li>
<li>入出力
<ul>
<li>多様なデータフォーマットに対応</li>
<li><span> </span><span><a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/#i-5" target="_blank" rel="noopener">サポートされるファイル形式</a></span></li>
<li><span> </span><span>分析結果やグラフの出力</span></li>
<li><span>計算全体をプロジェクトファイルとして保存</span></li>
</ul>
</li>
<li>様々な<span>UI</span>
<ul>
<li>GUI/CLI/KNIME/PYTHONからの実行</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h1 class="paragraph">関連製品</h1>
<h2 class="paragraph">alvaBuilder <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaBuilder_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>
<p class="paragraph">de novo分子設計用のソフトウェアツール。</p>
<p class="paragraph">alvaBuilderページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvabuilder/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
<h2 class="paragraph">alvaModel/alvaRunner <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaModelRunner.png" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>
<p class="paragraph">定量的構造活動/特性関係(QSAR/QSPR)モデルの作成を行うソフトウェア/alvaModelの作成モデルを基に計算。</p>
<p class="paragraph">alvaModel/alvaRunnerページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
<h2 class="paragraph">alvaMolecule <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaMolecule_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30" /></h2>
<p class="paragraph">分子データセットを分子グリッドもしくはスプレッドシートとして可視化し、分析キュレート及び標準化を行うソフトウェア。</p>
<p class="paragraph">alvaMoleculeページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamolecule/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
<h1 class="paragraph">技術情報</h1>
<p class="paragraph">技術情報は<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/" target="_blank" rel="noopener">こちら</a></p>
<h1 class="paragraph">バージョン情報</h1>
<p>バージョン情報は<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-version/" target="_blank" rel="noopener">こちら</a></p>
<h1 class="paragraph">動作環境</h1>
<h2 class="paragraph">対応OS</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-38">
<li>64-bit Windows (7 、8.1、10、11)</li>
<li>64-bit macOS</li>
<li>64-bit Linux (Ubuntu、Fedora で検証)</li>
</ul>
<p class="paragraph">※ 上記は開発元にて動作検証が行われている環境になります。記載のない環境については、評価ライセンス等で事前に動作確認されることをお勧めします。</p>
<p class="paragraph">※使用コンピュータ変更等の理由により、ライセンスファイルの再発行をご希望の方は、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<h1 class="paragraph">ライセンス形態</h1>
<h2 class="paragraph"><strong>企業向け一般ライセンス（商用）</strong></h2>
<p class="paragraph">企業向け一般ライセンスは、年間（rent）ライセンスのご提供となります。</p>
<ul>
<li>Singleライセンス
<ul>
<li>1台のコンピュータのみにインストールできます。</li>
</ul>
</li>
<li>Siteライセンス
<ul>
<li>特定の研究サイト内のどのコンピュータに何台でもインストールできます。</li>
<li>ライセンスは物理的なロケーションとしてのサイトに付与され、このサイトに所属される方がご利用いただけます。リモート使用等につきましては、下記「リモートアクセス（遠隔利用）について」をご参照頂いた上で弊社までお問合せください。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2 class="paragraph"><strong>アカデミックライセンス（教育用）</strong></h2>
<p class="paragraph">アカデミックライセンスは、公共の知的財産となる研究を行っている大学等の研究機関に提供され、いかなる営利目的の利用も禁じられております。アカデミックライセンスは永久（Permanent）ライセンスのみで、ご購入後1年間は無償でマイナーアップデートが可能、メジャーアップデートは有償でのご提供となります。3台のPCにインストールしてご利用いただけます。</p>
<h2 class="paragraph"><strong>官公庁・非営利団体向けライセンス</strong></h2>
<p>企業向け一般ライセンスと同様の年間ライセンス形態で、非営利目的に特化した価格でのご提供となります。詳しくはお問合せ下さい。</p>
<h2 class="paragraph">リモートアクセス（遠隔利用）について</h2>
<p class="paragraph">alvaDescのインストールされたコンピュータにリモートアクセスし、ソフトウェアを使用する場合、Singleライセンスではなく、Siteライセンスをご契約いただく必要があります。また、遠隔利用者の所在地が異なる場合、その所在地でも<span>Site</span>ライセンスが必要になる場合があります。例えば、ある組織の東京事業所で<span>Site</span>ライセンスを導入いただいた場合、東京事業所に所属される方は、直接・遠隔利用いただけますが、同一組織でも、大阪事業所など異なる事業所に所属される方がご利用になられる場合、そちらの事業所でも別途<span>Site</span>ライセンスをご契約いただく必要があります。複数Siteライセンスの場合、ボリュームディスカウントもございます。詳細につきましては、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<h2 class="paragraph">評価ライセンス</h2>
<p class="paragraph">無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>
<p class="paragraph">ご希望の場合、こちらの<a href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>評価ライセンス申請フォーム</b></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<h1 class="paragraph">価格情報</h1>
<p class="paragraph">alvaDescのライセンス価格は、ライセンス形態によって異なります。ライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<h2 class="paragraph">企業向け一般ライセンス（商用）</h2>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-17">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title row-title" width="250">商品名</th>
<th class="row-title">価格</th>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">alvaDesc Single rent license</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">alvaDesc Site rent license</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="sp-part-top sp-block-container" id="sp-block-container-150">
<h2 class="paragraph">アカデミックライセンス（教育用）</h2>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-17">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title row-title" width="250">商品名</th>
<th class="row-title">価格</th>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">alvaDesc Academic permanent<br />
( 3 x Single ) license</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<h2 class="paragraph">官公庁・非営利団体向けライセンス</h2>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-17">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title row-title" width="250">商品名</th>
<th class="row-title">価格</th>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">alvaDesc non-profit Single rent license</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">alvaDesc non-profit Site rent license</td>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1 class="paragraph">FAQ</h1>
<p>FAQは<a href="../alvadesc-faq/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="font-weight: bold;">こちら</span></a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>alvaModel/alvaRunner</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-editor]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Feb 2020 06:33:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/chronicle/?p=731</guid>

					<description><![CDATA[alvaModelは定量的構造活性/特性相関(QSAR/QSPR)モデルの作成を行うソフトウェアです。alvaRunnerではalvaModelの作成モデルを基に計算を行います。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2025/02/alvaModel-Runner_background.png" alt=""/></figure>



<div style="height:41px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">alvaModel</h1>



<h2 class="wp-block-heading">製品概要</h2>



<p>alvaModelは、定量的構造活性/特性相関（QSAR / QSPR）モデルを作成するためのソフトウェアツールです。これらのモデルは、化学物質の生物学的、物理化学的、環境的特性を予測するために使用できます。</p>



<p><a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">alvaDesc</a>を用いて作成されたプロジェクトをロード可能です。モデルは新規分子セットに適用できる形で<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner#alvarunner" target="_blank" rel="noopener noreferrer">alvaRunner</a>にエクスポート可能です。</p>



<p class="has-text-align-right">開発元：イタリア <strong><a href="https://www.alvascience.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Alvascience srl</a></strong></p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">関連製品</h2>



<h2 class="wp-block-heading">alvaDesc <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaDesc_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>6000種近くの分子記述子、4種（PFP/ECFP/ECFPV3/MACCS166）のフィンガープリントと構造パターンを計算可能なソフトウェア。</p>



<p>alvaDescページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading">alvaBuilder <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaBuilder_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>de novo分子設計用のソフトウェアツール。</p>



<p>alvaBuilderページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvabuilder/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading">alvaMolecule <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaMolecule_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>分子データセットを分子グリッドもしくはスプレッドシートとして可視化し、分析キュレート及び標準化を行うソフトウェア。</p>



<p>alvaMoleculeページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamolecule/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">主要な機能</h2>



<h3 class="wp-block-heading">ビルドとデプロイ</h3>



<p>QSAR / QSPRの回帰と分類モデルを構築および展開（deploy）するためのAlvascienceのソリューションは、alvaModelとalvaRunnerの 2つのソフトウェアで構成されています。後者は、alvaModelを使用して作成されたモデルを、他のソフトウェアツールを必要とせずに新しい分子セットに適用できるソフトウェアツールです。</p>



<p>このソリューションにより、モデルのトレーニングと展開を別々に実行することが可能です。したがって、第三者がモデルを展開したり（再現性を証明するために利用可能にしたい場合など）、他の人が作成したモデルを使用したりすることができます（科学論文で説明されているモデルをテストする場合など） 。</p>



<p>alvaModelを使用すると、以前にalvaDescで計算された記述子とフィンガープリントを使用してQSAR / QSPRモデルを学習・構築することができます。予測する目的変数は、外部ファイルからインポートします。</p>



<figure class="wp-block-image"><img loading="lazy" decoding="async" width="700" height="407" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/alvaModelRunner.png" alt="" class="wp-image-2698" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/alvaModelRunner.png 700w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/alvaModelRunner-300x174.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/alvaModelRunner-150x87.png 150w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></figure>



<h3 class="wp-block-heading">GUI</h3>



<p>使用する分子記述子、物理化学的特性をわかりやすいGUI上で選択でき、簡潔なステップで回帰・分類モデルを作成できます。</p>



<h3 class="wp-block-heading">遺伝的アルゴリズムを用いた特徴選択</h3>



<p>alvaDescプロジェクトの記述子は極めて多くなりえます（5000以上）。alvaModelは、定義されたスコアに従って最適なモデルを見つけるために、遺伝的アルゴリズムによる特徴選択（Feature selection）を実行可能です。</p>



<h3 class="wp-block-heading">特徴量の削減</h3>



<p>いくつかの特徴量削減（Feature reduction）ツールを使用して、モデルをトレーニングする記述子の数を減らすことができます（定数値、標準偏差、ペア相関など）。</p>



<h3 class="wp-block-heading">回帰モデル</h3>



<p>次の回帰モデルを利用可能です。</p>



<p>1.Ordinary Least Squares (OLS)モデル</p>



<p>2.Partial Least Squares (PLS) モデル</p>



<p>3.KNNモデル、具体的にはa weighted Nearest Neighbour Regression (wNNR)モデル</p>



<p>4.Support Vector Machine (SVM) モデル</p>



<p>5.選択したモデルによって予測された値の算術平均として定義されたコンセンサスモデル</p>



<h3 class="wp-block-heading">分類モデル</h3>



<p>次の二値分類モデルを利用可能です。</p>



<p>1.Linear Discriminant Analysis (LDA) モデル</p>



<p>2.Quadratic Discriminant Analysis (QDA) モデル</p>



<p>3.Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) モデル</p>



<p>4.KNNモデル</p>



<p>5.Support Vector Machine (SVM) モデル</p>



<p>6.選択したモデルによって予測された値の算術平均として定義されたコンセンサスモデル</p>



<h3 class="wp-block-heading">適用ドメイン</h3>



<p>モデルの適用領域は、トレーニングデータセットと指定された分子の類似性を測定することで推定できます。In/out表示は、分子が適用可能ドメイン内であるか否かを示します。利用可能な適用可能ドメイン判断手法は距離ベース（平均距離など）とレバレッジ（いわゆるHat Matrix）です。</p>



<h3 class="wp-block-heading">グラフによる分析</h3>



<p>作成したモデルはいくつかのグラフを使用して分析することができます。</p>



<p>・実験値と予測値に対する散布図（回帰モデル）</p>



<p>・残差プロット（回帰モデル）</p>



<p>・ベータ棒グラフ（OLS/PLS回帰モデル）</p>



<p>・ウィリアムズプロット（記述子に基づく回帰モデル）</p>



<p>・ヒストグラム（実験値、予測値、残差、モデルに使用された分子記述子）</p>



<h3 class="wp-block-heading">予測分析（Prediction analysis）</h3>



<p>1つの予測値に対し”Prediction detail”画面を表示させることにより、予測値に対する原子やフラグメントの寄与（回帰モデル）や予測に使用された近傍の分子（K近傍法）などを確認することができます。</p>



<h3 class="wp-block-heading">モデル・スタディ</h3>



<p>開発元Alvascience社によって、実際にalvaModelを用いて作成されたモデルは<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.alvascience.com/model-studies/" target="_blank">こちら</a>（alvaRunnerを用いて分子に適用できます。）</p>



<h3 class="wp-block-heading">サポートされるファイル形式</h3>



<p>一覧表は<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/" target="_blank">こちら</a>（alvaDesc技術情報ページ）</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン情報</h2>



<p>バージョン情報は<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-version/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">こちら</a></p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">動作環境</h2>



<h3 class="wp-block-heading">対応OS</h3>



<p>64-bit Windows（7, 8.1, 10, 11）</p>



<p>64-bit macOS</p>



<p>64-bit Linux（Fedora、Ubuntuで検証）</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">ライセンス形態</h2>



<p>alvaModelのライセンスは、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の2種類のライセンス形態があります。</p>



<h3 class="wp-block-heading">評価ライセンス</h3>



<p>無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>



<p>ご希望の場合、こちらの<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank"><strong>評価ライセンス申請フォーム</strong></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">価格情報</h2>



<p>alvaModelのライセンス価格は、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の形態によって異なります。ライセンス形態と価格については、<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank"><strong>お問い合わせフォーム</strong></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height:76px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading" id="alvarunner">alvaRunner</h1>



<h2 class="wp-block-heading">製品概要</h2>



<p>alvaRunnerは、一連の分子に定量的構造活性/特性関係（QSAR / QSPR）モデルを適用するソフトウェアツールです。これらのモデルは、化学物質の生物学的、物理化学的、環境的特性を予測するために使用できます。</p>



<p>モデルの記述子とフィンガープリントはalvaDescの技術を使用して計算されますが、<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">alvaDesc</a>ライセンスは必要ありません。alvaRunnerプロジェクトに含まれるモデルは、<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">alvaModel</a>を使用して準備する必要があります。</p>



<p>alvaRunnerプラグインを使って、KNIMEから実行することもできます。</p>



<p class="has-text-align-right">開発元：イタリア <strong><a href="https://www.alvascience.com/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Alvascience srl</a></strong></p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">主要な機能</h2>



<h3 class="wp-block-heading">モデルの適用</h3>



<p>このソフト単体で指定されたQSAR / QSPRの回帰と分類モデルを適用するために必要な記述子とフィンガープリントを計算できます。QSAR / QSPRモデルはalvaModelを使用して作成する必要があり、たとえば以下の目的で第三者の利用を許可するために展開できます。</p>



<p>1.論文等で再現性を証明するため。</p>



<p>2.モデルを組織内で利用するため。</p>



<h3 class="wp-block-heading">GUI</h3>



<p>インポートしたすべての分子について予測ターゲット、モデルの適用ドメイン内外の判定をGUI上で確認できます。</p>



<h3 class="wp-block-heading">モデル・スタディ</h3>



<p>実際に適用することができるモデルは<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.alvascience.com/model-studies" target="_blank">こちら</a>（alvaModelを用いて作成されています。）</p>



<h3 class="wp-block-heading">サポートされるファイル形式</h3>



<p>一覧表は<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/" target="_blank">こちら</a>（alvaDesc技術情報ページ）</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン情報</h2>



<p>バージョン情報は<a href="https://www.affinity-science.com/alvarunner-version/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">こちら</a></p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">動作環境</h2>



<p>alvaRunnerはコマンドラインからもGUIからも操作が可能です。</p>



<h3 class="wp-block-heading">対応OS</h3>



<p>64-bit Windows</p>



<p>64-bit macOS</p>



<p>64-bit Linux</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">ライセンス形態</h2>



<p>alvaRunnerのライセンスは、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の2種類のライセンス形態があります。</p>



<h3 class="wp-block-heading">評価ライセンス</h3>



<p>無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>



<p>ご希望の場合、こちらの<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank"><strong>評価ライセンス申請フォーム</strong></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">価格情報</h2>



<p>alvaRunnerのライセンス価格は、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の形態によって異なります。ライセンス形態と価格については、<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank"><strong>お問い合わせフォーム</strong></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height:70px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>alvaMolecule</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/alvamolecule/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[shiomi]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Feb 2020 16:17:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/chronicle/?p=223</guid>

					<description><![CDATA[alvaMoleculeは分子データセットを分子グリッドもしくはスプレッドシートとして可視化し、分析キュレート及び標準化を行うソフトウェアです。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" width="1900" height="400" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px.png" alt="" class="wp-image-2470" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2019/02/alvamolecule-1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></figure>
</div>


<div style="height:58px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">製品概要</h1>



<p>alvaMoleculeは、分子データセットの可視化、分析、キュレート及び標準化のためのソフトウェアです。</p>



<p>分子記述子やフィンガープリントを計算するために<span>alvaDesc</span>で使用する分子データセットを準備したり、<span>alvaRunner</span>で<span>QSAR</span>モデルを適用する前に分子をチェックしたりするのに最適なツールです。アカデミックユーザ（および一部の非商用ユーザ）はalvaMoleculeを無料で使用することができます。</p>



<p class="has-text-align-right">開発元：イタリア <strong><a href="https://www.alvascience.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Alvascience srl</a></strong></p>



<div style="height:33px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">主要な機能</h1>



<h2 class="wp-block-heading">分子ワークシート（Molecular worksheet）</h2>



<p>データセットを分子グリッドもしくはスプレッドシートとして視覚化できます。<span>SMILES</span>及び<span>MDL</span>ファイル内の追加データは計算された記述子、物理化学的特性と同様にソートとフィルタリングなどに使用できます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">分子構造キュレーション（Molecule structure curation）</h2>



<p>エラー構造の特定、特定の構造的特徴のフィルタリングのための10のチェッカーを用意しています。</p>



<ol class="wp-block-list">
<li>複数構造</li>



<li>通常の原子価ではない原子</li>



<li>共有結合<span>/</span>イオン結合</li>



<li>全電荷</li>



<li>同位体</li>



<li>荷電原子</li>



<li>炭素ではない原子</li>



<li>非標準原子（<span>H,B,C,N,O,P,S,F,Cl,Br,I</span>）</li>



<li>芳香族性</li>



<li>ラジカル原子</li>
</ol>



<h2 class="wp-block-heading">分子構造の標準化（Molecule structure standardization）</h2>



<p>エラー表現の修正、特定の特徴の除去や特定の構造を標準化することができる<span>16</span>個の事前定義されたスタンダダイザーを提供します。</p>



<ol class="wp-block-list">
<li>異常な共有結合をイオン結合に変換</li>



<li>四級窒素に電荷を追加</li>



<li>過剰な水素を削除</li>



<li>不足水素の追加</li>



<li>単原子フラグメントの削除</li>



<li>最大フラグメントを保持</li>



<li>ニトロ基の標準化（<span>-N(=O)=O</span>）</li>



<li><span>ニトロ基の標準化（-[N+][O-]=O)</span></li>



<li>アジド基の標準化</li>



<li>ディアゾ基の標準化</li>



<li>同位体の除去</li>



<li>キラリティーの除去</li>



<li>結合方向の除去</li>



<li>ラジカルの除去</li>



<li>原子の中性化</li>



<li>分子の中性化</li>
</ol>



<p>更に、<span>SMIRKS</span>言語の反応記述を使用して分子構造を標準化するカスタムスタンダダイザーも使用することができます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">重複分析（Duplicates analysis）</h2>



<p>重複した構造や特定の項目に関して同じ値を持つ分子を特定できます。</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><span>Molecule: </span>同じ分子構造を持つものを重複として特定します。この場合、立体化学などの特徴を無視して分析を行うこともできます。</li>



<li><span>Column: </span>入力された特性値や計算された記述子に関して同じ値を持つものを重複として特定します。</li>
</ul>



<p>分析が終わると重複と特定された分子がメイン画面に表示されます。<span>Manage duplicates</span>オプションを使用して重複している分子を削除することもできます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">スキャフォールド分析（Scaffold analysis）</h2>



<p>読み込まれた分子に対して<span>Bemis-Murcko</span>フレームワークによるスキャフォールドを同定することができます。</p>



<p>分析が終わるとスキャフォールドが最も出現頻度が高いものから順番に分子グリッド表示されます。このグリッドを使ってロードされたデータセットから分子をフィルターすることができます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">ソート、フィルタリング、チャート作成</h2>



<p>以下のデータによりフィルタリングを行えます。</p>



<ol class="wp-block-list">
<li>入力したファイルに含まれるデータ</li>



<li>ソフトウェア上で計算された分子記述子</li>



<li>ソフトウェア上で計算された物理化学的特性</li>
</ol>



<p>チャート作成ツールを用いて上記のデータを視覚化することもできます。</p>



<p>また、<span>SMARTS</span>言語を使用して、特定の部分構造が存在する分子や存在しない分子をフィルターすることができます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">分子記述子と物理化学的特性</h2>



<p><span>88</span>の分子記述子と物理化学的特性を計算可能です。<span>alvaDesc</span>に実装されている構成記述子（<span>constitutional descriptors</span>）やリング記述子に含まれている構造的な記述子の幅広いセットを計算します。</p>



<p>更に、<span>alvaMolecule</span>は、モル屈折率、トポロジカル極表面積（<span>TPSA</span>）、推定分子量、<span>2</span>つの<span>LogP</span>モデル（森口らの手法とゴース<span>&#8211;</span>チッペンオクタノール<span>&#8211;</span>水分配係数）などのモデルベースのいくつかの物理化学的特性や、<span>Lipinski alert index</span>などのドラッグライクやリードライクのスコアを提供します。</p>



<p>88の記述子・特性リストは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamolecule-descriptorlist/" target="_blank" rel="noopener">こちら</a>。</p>



<h2 class="wp-block-heading">サポートされるファイル形式</h2>



<p>一覧表は<a rel="noreferrer noopener" href="https://www.affinity-science.com/alvadesc-tech/" target="_blank">こちら</a>（alvaDesc技術情報ページ）</p>



<div style="height:41px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">バージョン情報</h1>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.20（2026年3月12日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>SMILES列と名前列を持つ複数のテキストファイル（*.txt）から分子情報を入力する際に生じていた不具合を修正しました。</li>



<li>SMILES列が最初の列以外に存在するテキストファイル（*.txt）から分子情報を入力する際に、最初の列が空欄となっている場合に生じていたSMILESの構文解析（parsing）の不具合を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.18（2025年11月27日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>軽微な不具合を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.16（2025年11月3日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>チャートにツールバーを表示し、右クリックによるコンテキストメニューの内容等をアイコンから実行できるよう変更しました。</li>



<li>チャートに表示させる変数選択のメニューを非表示にできるよう変更しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.14（2025年7月2日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>分子記述子をMDLファイルに保存する際、暗示的水素をエクスポートするオプションを追加しました。（Settings &gt; Options &#8230; &gt; Export implicit hydrogens (MDL)）</li>



<li>スタンダダイザのAromatize (exocyclic double bonds allowed)をメニューから削除しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.12（2025年1月27日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>分子をテキストファイルから読み込む際のスピードを改善しました。</li>



<li>芳香族性が<span>Basic</span>に設定されている場合の芳香族性チェックを修正しました。</li>



<li>分子の名前列を持たない<span>SMILES</span>を含むテキストファイルから構造を読み込む際に、それぞれの分子に「<span>Molecule1</span>」など内部的な名前を付加するようにしました。</li>



<li>ラジカル分子に対する<span>Copy as MDL</span>機能を修正しました。</li>



<li>ラジカル分子の<span>MDL</span>ファイルへの書き出しを修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.10（2024年11月22日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>明示的水素を持つ分子の<span>2</span>次元描画を修正しました</li>



<li>キラル中心に結合している暗示的水素を持つ分子の描画を修正し改善しました</li>



<li>3次元座標と暗示的水素を持つ分子を<span>MDL</span>フォーマットで入力した際のキラリティー検出を改善しました</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.8（2024年11月7日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>外環式二重結合（<span>exocyclic double bonds</span>）を受容する新しい芳香族性同定法（<span>General</span>）が導入されました。</li>



<li>散布図に於いて、色分けで表示される<span>Z</span>軸にカテゴリー変数を指定できるようになりました。また、プロットされる点の大きさで表現される<span>4</span>番目の変数を指定できるようになりました。</li>



<li>Viewメニューの「<span>View atom indices</span>」を「<span>Annotations</span>」に変更し、分子の２次元描画像に部分電荷を表示する機能を追加しました。</li>



<li>SMILESで表現された分子のテキストファイルでのインポート機能を改善しました。<span>txt/csv/tsv</span>のファイルフォーマットでは、<span>SMILES</span>列（と<span>Name</span>列）がどの位置にあっても自動検出され、分子ファイルを開く（<span>Open molecules</span>）際に外部変数を同時にインポートできるようになりました。<span>SMILES</span>列と<span>Name</span>列はマニュアルで指定することもできます。</li>



<li>分子セットの入力時に、最近使用した分子セットを開ける（<span>Open recent molecules</span>）メニューを追加しました。</li>



<li><span>View</span>メニューの「<span>Highlights</span>」に、ユーザーが定義した部分構造や<span>Bemis-Murcko</span>のグラフ的形状表現を表示する機能を追加しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.6（2023年<span>4</span>月<span>20</span>日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>軽微な不具合を修正しました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.4（2023年3月22日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>スキャフォールドとリンカーに於ける環外二重結合を含む<span>Bemis-Murcko</span>フレームワークの識別を改善しました</li>



<li>同位体原子を扱っている際の重複分析を改善しました</li>



<li>重複分析がアクティブになっている状態で分子ワークシートのセルを編集した場合、編集内容が保持されていない不具合を修正しました</li>



<li>ピリジン<span>-N-</span>オキシド（二重結合酸素）に対する芳香族性検出を修正しました</li>



<li>カスタムスタンダダイザーを使用して新たな非荷電原子を付加する際の形式電荷の定義を修正しました</li>



<li>「完全結合型の最大フラグメントのみを保持」（<span>&#8220;Retain biggest fragment&#8221;</span>）のスタンダダイザーを修正しました</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.2（2022年11月11日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>縮合環系化合物に対する芳香族性検出を改善しました</li>



<li><span>MDL V2000</span>ファイルに関してキラリティー検出とエクスポートを改善しました</li>



<li>重複分析がアクティブになっている際の、フィルターされた分子のみをエクセルにエクスポートする機能を修正しました</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン2.0.0（2022年9月21日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li><span>XYZ</span>デカルト座標フォーマットで記述された分子ファイル（拡張子：<span>.xyz</span>）を入力できるようになりました。</li>



<li>データをエクセルファイル（拡張子：<span>.xlsx</span>）にエクスポートできるようになりました。各分子の２次元構造画像を含めることもできます。</li>



<li>選択した分子を削除できるようになりました。</li>



<li>選択した分子を<span>Google Patents/Scholar</span>でも検索できるようになりました。</li>



<li><span>View</span>メニューに<span>Grid</span>選択が追加され、<span>Molecule worksheet</span>に加えて、入力した分子を２次元構造イメージのみで表示する<span>Molecule grid</span>が利用できるようになりました。</li>



<li><span>Molecule worksheet</span>に於いて<span>SMARTS</span>による部分構造を使用して分子をフィルターすることができるようになりました。フィルターされた結果は<span>Molecule grid</span>表示でもそのまま保持されます。</li>



<li>各分子の２次元構造画像のフッターとして入力情報や計算された記述子の値などを表示できるようになりました。</li>



<li>グラフ表示に於いて機能が追加されました。
<ol class="wp-block-list">
<li>棒グラフと散布図において、マウスオーバーすることにより各分子の情報を表示</li>



<li>グラフデータの保存メニュー（表示されたグラフ上の右クリックメニュー）</li>



<li>散布図上の投げ縄選択（右クリックメニュー）</li>
</ol>
</li>



<li><span>View</span>メニューの<span>Highlight</span>表示に新たなオプションが追加されました。
<ol class="wp-block-list">
<li><span>SMARTS</span>を使った部分構造のハイライト表示</li>



<li>Bemis-Murckoフレームワークを用いたスキャフォールド（骨格）情報のハイライト表示</li>
</ol>
</li>



<li>St<span></span><span>andardize</span>メニューに新たな<span>standardizer</span>が追加されました。
<ol class="wp-block-list">
<li>ニトロ基を<span>N(=O)=O</span>への変換に加え、<span>[N+][O-]=O</span>へ変換</li>



<li>通常の原子価を保持しながらラジカルを除去</li>



<li>原子を中性化</li>



<li>分子を中性化</li>
</ol>
</li>



<li>構造チェックのメニューに於いて、非標準原子のセットにホウ素が追加されました。</li>



<li><span>Tools</span>メニューに重複分析（<span>Duplicates</span>）が追加されました。
<ol class="wp-block-list">
<li>分子の構造により重複を検出</li>



<li>重複が検出された分子を自動的に削除</li>



<li>入力情報や計算された記述子の値などのカラムを指定し、同じ値の分子を検出</li>
</ol>
</li>



<li><span>Tools</span>メニューにスキャフォールド分析が追加され、どの<span>Bemis-Murcko</span>スキャフォールドがあり、何個の分子がその骨格を持っているかが表示されるようになりました。</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">バージョン1.0.4（2020年4月20日リリース）</h2>



<ul class="wp-block-list">
<li>ヘッダーつきのSMILESファイル(タブで区切られたテキストファイル)の読み込みと保存ができるようになりました。</li>



<li>分子グリッドの項目名を右クリックして表示されるメニューから
<ol class="wp-block-list">
<li>各列の「表示」と「非表示」の切り替えの操作が可能となりました。</li>



<li>各列の「固定」と「解除」の切り替えを行う機能が新しく実装され、操作を行うことが可能となりました。</li>



<li>「全てのフィルタをクリアする」コマンドが追加されました。</li>
</ol>
</li>



<li>無効な分子を確認するステップ「構造をチェックしています…」の後に、新しい列が追加されるようになりました。</li>



<li>SMILESファイルを保存するファイル形式について改善されました。</li>



<li>並び替えされたデータセットを保存する際の不具合が修正されました。</li>
</ul>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">動作環境</h1>



<h2 class="wp-block-heading">対応OS</h2>



<ul id="sp-list-38" class="wp-block-list">
<li>64-bit Windows</li>



<li>64-bit macOS</li>



<li>64-bit Linux</li>
</ul>



<div style="height:39px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">関連製品</h1>



<h2 class="wp-block-heading">alvaDesc <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaDesc_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>6000種近くの分子記述子、4種（PFP/ECFP/ECFPV3/MACCS166）のフィンガープリントと構造パターンを計算可能なソフトウェア。</p>



<p>alvaDescページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvadesc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading">alvaBuilder <img loading="lazy" decoding="async" class="sp-part-top sp-image" id="sp-image-139" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaBuilder_300-150x150-1.jpg" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>de novo分子設計用のソフトウェアツール。</p>



<p>alvaBuilderページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvabuilder/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<h2 class="wp-block-heading">alvaModel/alvaRunner <img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-983" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/alvaModelRunner.png" aligncenter="" width="30" height="30"></h2>



<p>定量的構造活動/特性関係(QSAR/QSPR)モデルの作成を行うソフトウェア/alvaModelの作成モデルを基に計算。</p>



<p>alvaModel/alvaRunnerページは<a href="https://www.affinity-science.com/alvamodel-alvarunner/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>



<div style="height:39px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">ライセンス形態</h1>



<p>alvaMoleculeのライセンスは、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の2種類のライセンス形態があります。アカデミックライセンス（教育用）はフリーです。<span>無償利用をご希望の方は、弊社営業担当までお問合せください。</span></p>



<h2 class="wp-block-heading">評価ライセンス</h2>



<p>無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>



<p>ご希望の場合、こちらの<a href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>評価ライセンス申請フォーム</b></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>



<div style="height:39px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h1 class="wp-block-heading">価格情報</h1>



<p>alvaMoleculeのライセンスは、アカデミックライセンス（教育用）はフリーですが、企業向け一般ライセンス（商用）は有償です。ライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>CADDLE / SAR-caddle</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/caddle/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-editor]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Dec 2020 06:09:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/?p=4551</guid>

					<description><![CDATA[CADDLE：Webベースの分子モデリングシステム／SAR-caddle：SARモデル構築・適用ソフトウェア]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>CADDLE：Webベースの分子モデリングシステム／SAR-caddle：SARモデル構築・適用ソフトウェア</p>
<h1 class="paragraph">CADDLE</h1>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px.png" alt="Cepos InSilico" class="alignleft size-full wp-image-4895" width="1900" height="400" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h2 class="paragraph">製品概要</h2>
<p class="paragraph">CADDLEは、Cepos InSilico GmbHとMOLCAD GmbHの共同開発によるWebベース（インストール不要）の分子モデリングシステムです。分子構造入力ソフト2D skechersと分子軌道計算ソフトEMPIREが付属し、WebGLを用いた高品質な3D結果表示とインタラクティブな操作が可能です。個々のプロジェクトや計算をリスト表示し、高度で柔軟なワークフローやプロトコルを組み合わせたモデリングタスクを実行できます。</p>
<p class="paragraph">※CADDLEにはEMPIREのシングルノードバージョンが含まれています。</p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元： <a href="https://www.ceposinsilico.de/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b class="character">CEPOS INSILICO GmbH</b></a></p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元： MOLCAD GmbH</p>
<p class="paragraph"><strong>【関連製品】</strong></p>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>Cepos Suite</dt>
<dd>
<p class="paragraph">EMPIRE(+EH5cube)+ParaSurf+CImatchのセット商品</p>
</dd>
<dt>EMPIRE</dt>
<dd>
<p class="paragraph">大規模な系に適用可能な並列半経験的分子軌道法ソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/empire/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>CImatch</dt>
<dd>
<p class="paragraph">標準等密度面と局所特性に基づいて分子の重ね合わせ計算を行うソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/cimatch/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>ParaSurf</dt>
<dd>
<p class="paragraph">分子表面を構築し局所的な特性と記述子を計算する基本モジュール</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/parasurf/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>SAR-caddle</dt>
<dd>
<p class="paragraph">エクセルファイルを入力データとして使用できるQSAR/QSPRモデルの構築と適用のためのWebベースソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/caddle/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">主要な機能</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt></dt>
<dd>
<p class="paragraph">管理者によるユーザ管理</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">プロジェクトのリスト管理と共有</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">付属ソフト2D sketcherを用いて作成した分子構造の使用</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">付属ソフトEMPIREを用いた計算</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">計算結果のリスト管理</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">WebGLを用いた結果の3D表示とインタラクティブな操作</p>
</dd>
<dt>対応ファイル形式</dt>
<dd>
<p class="paragraph">入力 : Structure Data File（.sdf）/ SMILES(.smi) / 2D sketcher経由</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">出力 : EMPIRE独自形式ファイル (.zip)(.log/.vwf/.sdf/.h5ファイルを含む)</p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">技術情報</h2>
<ul>
<li>CADDLE2.0 ユーザマニュアル<a class="character" href="https://www.ceposinsilico.de/pdf/Caddle_2.0.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">（開発元サイト; 英語）</a></li>
<li>EMPIRE20 ユーザマニュアル<a class="character" href="https://www.ceposinsilico.de/pdf/Empire20.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">（開発元サイト; 英語）</a></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph"><span id="i-4">バージョン情報</span></h2>
<ul>
<li>バージョン2.0（2021年3月31日リリース）</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">動作環境</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>対応OS(サーバ)</dt>
<dd>
<p class="paragraph">Windows / Linux</p>
</dd>
</dl>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>対応端末(クライアント)</dt>
<dd>※URLにアクセスできる全てのデバイス</dd>
<dd>デスクトップPC / ノートPC / スマートフォン / タブレット</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">ライセンス形態</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>ユーザ種別</dt>
<dd>
<p class="paragraph">一般用</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">アカデミック (※サポートは含まれておりません)</p>
</dd>
</dl>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>注意事項</dt>
<dd>
<p class="paragraph">※ご所属一括での契約となるSiteライセンスです。</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">※年間契約となり毎年更新が必要です。</p>
</dd>
</dl>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>使用許諾条件について</dt>
<dd>
<p class="paragraph">ライセンスの詳細につきましては、<a href="http://www.ceposinsilico.de/pdf/SLA_GmbH.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">使用許諾条件</a>をご確認ください。</p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">価格情報</h2>
<p class="paragraph">CADDLEのライセンス価格は、一般用とアカデミック用で異なります。ユーザーライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-22" style="width: 100%;">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title" width="30%">商品名</th>
<th>価格</th>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">CADDLE Site</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">CADDLE Site 教育用</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">※全てのライセンスは毎年更新が必要です。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">SAR-caddle</h1>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">製品概要</h2>
<p class="paragraph">SAR-caddleはCepos InSilico GmbHとMOLCAD GmbHの共同開発によるWebベース（インストール不要）のSAR/SPRモデルの構築ソフトウェアです。標準エクセル形式のデータに対応し、初期自動解析によりデータの適正化を行います。領域解析と3D可視化ツールを備えています。</p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元： <a href="https://www.ceposinsilico.de/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b class="character">CEPOS INSILICO GmbH</b></a></p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元： MOLCAD GmbH</p>
<p class="paragraph"><strong>【関連製品】</strong></p>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>Cepos Suite</dt>
<dd>
<p class="paragraph">EMPIRE(+EH5cube)+ParaSurf+CImatchのセット商品</p>
</dd>
<dt>EMPIRE</dt>
<dd>
<p class="paragraph">大規模な系に適用可能な並列半経験的分子軌道法ソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/empire/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>CImatch</dt>
<dd>
<p class="paragraph">標準等密度面と局所特性に基づいて分子の重ね合わせ計算を行うソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/cimatch/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>ParaSurf</dt>
<dd>
<p class="paragraph">分子表面を構築し局所的な特性と記述子を計算する基本モジュール</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/parasurf/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>CADDLE</dt>
<dd>
<p class="paragraph">高品質3D表示が可能なWebベースの分子モデリングシステム(EMPIREのシングルノードバージョンを含む)</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/caddle/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">主要な機能</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt></dt>
<dd>
<dl>
<dt>高性能ライブラリを用いたモジュール計算</dt>
<dt>SAR-caddleサーバ上での計算</dt>
<dt>初期自動解析によるデータの適正化</dt>
<dd>
<dl>
<dt></dt>
<dd>
<p class="paragraph">不正データのチェック</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">同一データや矛盾データポイントの除去</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">データ分布の確認</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">相関行列の計算と高い相関を持つ記述子の組の一方を削除</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">主成分解析による記述子の固有次元の決定</p>
</dd>
</dl>
</dd>
<dt>モデル構築</dt>
<dd>
<dl>
<dd>独自のtraffic lightシステムによる、データや記述子の適正チェック</dd>
<dd>
<p class="paragraph">記述子のバイアスを考慮して定義された臨界F値を用いた段階的回帰</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">committe-machines手法</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">シェパード補間</p>
</dd>
</dl>
</dd>
<dt>データの可視化とインタラクティブな操作</dt>
<dd>
<dl>
<dt></dt>
<dd>
<p class="paragraph">記述子相関の2D散布図</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">色別の3D散布図</p>
</dd>
</dl>
</dd>
</dl>
</dd>
<dt>対応ファイル形式</dt>
<dd>
<p class="paragraph">入力 : エクセル形式ファイル(.xls/.xlsx) あるいはタブかコンマで区切られたデータ</p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">技術情報</h2>
<ul>
<li>SAR-caddle 仕様書<a class="character" href="https://www.ceposinsilico.de/pdf/SAR-caddle_Specification.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">（開発元サイト; 英語）</a></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph"><span id="i-4">バージョン情報</span></h2>
<ul>
<li>バージョン1.0（2012年8月21日リリース）</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">動作環境</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>対応OS(サーバ)</dt>
<dd>
<p class="paragraph">Windows / Linux</p>
</dd>
<dt>対応ブラウザ(クライアント)</dt>
<dd>
<dl>
<dt>PC</dt>
<dd>
<p class="paragraph">Microsoft Edge / Google Chrome 9以降 / Firefox / Safari 5.1以降 (Mac OS 10.6以降のみ)</p>
<p class="paragraph">※SafariはWindows非対応です。</p>
</dd>
<dt>モバイル</dt>
<dd>
<p class="paragraph">iOS 8以降 / Google Chrome / Firefox</p>
</dd>
</dl>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">ライセンス形態</h2>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>ユーザ種別</dt>
<dd>
<p class="paragraph">一般用</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">アカデミック (※サポートは含まれておりません)</p>
</dd>
</dl>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>注意事項</dt>
<dd>
<p class="paragraph">※ご所属一括での契約となるSiteライセンスです。</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">※年間契約となり毎年更新が必要です。</p>
</dd>
</dl>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>使用許諾条件について</dt>
<dd>
<p class="paragraph">ライセンスの詳細につきましては、<a href="http://www.ceposinsilico.de/pdf/SLA_GmbH.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">使用許諾条件</a>をご確認ください。</p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">価格情報</h2>
<p class="paragraph">SAR-caddleのライセンス価格は、一般用とアカデミック用で異なります。ユーザーライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-22" style="width: 100%;">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title" width="30%">商品名</th>
<th>価格</th>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">SAR-caddle Site</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">SAR-caddle Site 教育用</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">※全てのライセンスは毎年更新が必要です。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ChromasPro</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/chromaspro/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[shiomi]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Feb 2020 11:27:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/chronicle/?p=245</guid>

					<description><![CDATA[ChromasProは数百万塩基規模のアセンブリと基本的な配列編集・解析が可能なDNAシークエンシング用ソフトウェアです。Chromasは無料で利用可能です。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="paragraph">数百万塩基のアセンブリ及び配列編集・解析が可能なDNAシークエンシング用ソフトウェア</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-2493 size-full" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px.png" width="1900" height="400" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/chromaspro-1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h1 class="paragraph">製品概要</h1>
<p class="paragraph">ChromasProは、数百万塩基規模のアセンブリおよび基本的な配列編集・解析が可能なDNAシークエンシング用ソフトウェアです。 ABI社（サンガーシーケンサー）や454Life Sciences社、Illumina社（次世代シーケンサー）などのシーケンス・データをアセンブリすることができます。RAM 8GBを使用可能な環境では、最大100万シーケンスをアセンブリすることが可能です。</p>
<div align="right">開発元：オーストラリア<a href="http://technelysium.com.au/wp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong> Technelysium Pty Ltd</strong></a></div>
<h1 class="paragraph">主要な機能</h1>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-9">
<li>読み込み可能なファイル形式（Applied Biosystems .ab1、Staden Chromatogram (SCF及びZTR)、454 SFF、FASTA、FASTQ、EMBL、GenBank、SwissProt、GenPept、GCG RSF 及びプレーンテキスト形式）</li>
<li>出力可能なシーケンスファイル形式（.ab1、.scf、.fasta、.fastq）</li>
<li>重複配列を用いたコンセンサス配列の生成、あいまい部分の強調表示</li>
<li>クオリティデータを使用して、低品質シーケンスの自動削除、アセンブリ改善</li>
<li>レファレンス配列をアセンブリのためのスキャフォールド配列として使用可能</li>
<li>制限酵素切断地図とフラグメントマップ作成、切断（カッター）、ノンカッター、フラグメントのリスト機能</li>
<li>G + Cフレームプロットによるオープンリーディングフレームのマッピング、ORFのワンクリック変換</li>
<li>クロマトグラム、制限酵素認識部位とフラグメントマップ、オープンリーディングフレームマップの印刷機能</li>
<li>NCBI Webサイトを利用したヌクレオチドおよびタンパク質BLAST検索</li>
<li>ClustalW用インターフェースによるマルチプルアライメント</li>
<li>シーケンスとクロマトグラムの反転と補完</li>
<li>完全一致または最適アライメントによるシーケンス検索</li>
<li>ヌクレオチド配列編集時に翻訳アミノ酸配列の表示</li>
<li>逆翻訳の実行及びヌクレオチド縮重のプロット</li>
<li>タンパク質の親水性と抗原性をプロット</li>
<li>クロマトグラムセクションの画像コピー機能(ドキュメントやプレゼンテーション資料へのペースト用)</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">バージョン情報</h1>
<h2 class="paragraph">バージョン2.2.0（2025年4月10日リリース）</h2>
<ul>
<li>Paddle社の決済システム経由で購入する際に発行される、新しいタイプのアクティベーションキーに対応しました。</li>
<li>参照シーケンス（<span>Reference sequences</span>）のロードを行う際、ファイル名を設定する代わりに、プロジェクト設定内にあるボタンを押すことにより即座に読み込まれるよう改善しました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.10.1（2023年4月22日リリース）</h2>
<ul>
<li>バグフィックスにより、トリミングした後のプロジェクトシーケンスを逆向きに置けるようになりました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.10 (2021年リリース)</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>前回に最小化したまま閉じてもメインウィンドウが正しく表示されるようになりました。</li>
<li>同じ種類のドキュメントウィンドウを切り替えたとき、フレーム、カラム、スライダーの設定が更新されるようになりました。</li>
<li>Windows XP、Vista はサポートの対象外となりました。Windows 7 SP1 以上が必要です。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.9</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>新しいコード署名キーを使用して再リリースしました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.8 (2018年リリース)</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>BLAST 検索をブラウザに送信する際のバグを修正しました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.7 (2018年リリース)</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>コンティグエディタで拡大表示されたときの参照シーケンスのレンダリングの問題を修正しました。</li>
<li>BLAST検索で、WebブラウザでのURLの長さ制限を回避するために、サーバーに直接送信するオプションが追加されました。結果はデフォルトのブラウザでも表示されます。</li>
<li>プロジェクトにリストされているコンティグコンセンサス配列の長さにギャップを含まなくなりました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.6 (2017年リリース)</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>長いリードノイズを含むクロマトグラムのプロジェクトを保存する際のバグが修正されました。</li>
</ul>
<h2 class="paragraph">バージョン2.1.5 (2017年リリース)</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-16">
<li>コンティグエディタでシーケンスの順番を入れ替えられるようにしました。</li>
<li>コンティグからFASTQ形式のコピーを追加しました。</li>
<li>ヌクレオチド配列エディタにFASTQを貼り付けられるようになりました。</li>
<li>クロマトグラムエディタでの塩基X座標ドラッグのやり直しのバグを修正しました。</li>
<li>プロジェクトメンバーの配列を手動で編集した場合、ベクター情報を保持/更新するようにしました。</li>
<li>コンセンサス配列のマップおよびBLAST検索の塩基範囲のギャップを修正しました。</li>
<li>空のプロジェクトで情報を表示しているときに、division-by-zeroエラーが発生していたのを修正しました。</li>
<li>コンティグエディタでスクロールする時のちらつきを修正しました。</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">動作環境</h1>
<h2 class="paragraph">対応OS</h2>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-7">
<li>Windows (7 SP1、8、10、11)</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">ライセンス形態</h1>
<p class="paragraph">ChromasProのライセンスは、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の2種類のライセンス形態があります。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">評価ライセンス</h2>
<p class="paragraph">無償評価ライセンスをご提供可能です。</p>
<p class="paragraph">ご希望の場合、こちらの<a href="https://www.affinity-science.com/evaluation-request/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>評価ライセンス申請フォーム</b></a>からご申請いただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">価格情報</h1>
<p class="paragraph">ChromasProのライセンス価格は、企業向け一般ライセンス（商用）とアカデミックライセンス（教育用）の形態によって異なります。ライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">企業向け一般ライセンス（商用）</h2>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-17">
<tbody>
<tr>
<th class="row-title" width="200">種類</th>
<th class="row-title">参考価格(税別)</th>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">シングルユーザー<br />
永久ライセンス</td>
<td>60,000円～</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">アカデミックライセンス（教育用）</h2>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-17">
<tbody>
<tr>
<th class="row-title" width="200">種類</th>
<th class="row-title">参考価格(税別)</th>
</tr>
<tr>
<td class="col-title">シングルユーザー<br />
永久ライセンス</td>
<td>30,000円～</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">※ChromasProの価格は為替等により変動し、また予告なく変更される場合がありますので、ご検討の際は見積もりのご依頼をお願いいたします。</p>
<p>※マルチユーザーライセンスをはじめ、複数のライセンス形態がございます。詳しくはお問合せください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">関連ソフトウェア：Chromas</h1>
<p>Chromasは無料で利用可能なトレースビューアです。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">Chromas主要な機能</h2>
<p class="paragraph">・.ab1、SCF・ZTR形式のクロマトグラムファイルの読み込み</p>
<p>・.ab1、.scf形式でのシーケンス保存</p>
<p>・クロマトグラムの拡大・縮小印刷</p>
<p>・低品質のシーケンス（クオリティデータがある場合）またはベクターシーケンスの自動削除</p>
<p>・FASTA、FASTQ、EMBL、GenBank、GCG形式及びプレーンテキスト（塩基ナンバリングオプション）による書き出し</p>
<p>・シーケンスデータ（プレーンテキスト、FASTAまたはFASTQ形式）のクリップボード・コピー機能</p>
<p>・シーケンスとクロマトグラムの反転と補完</p>
<p>・完全一致または最適アライメントによるサブシーケンス検索</p>
<p>・シーケンスに加えて翻訳アミノ酸配列の表示</p>
<p>・クロマトグラムセクションの画像コピー機能(ドキュメントやプレゼンテーション資料にペースト用)</p>
<p>・フォーマット変換、ベクター削除を伴うシーケンスや生データのエクスポート、印刷等のバッチ処理機能</p>
<p>・PeakTrace（別オプション）用インターフェイスによる高品質ベースコール機能</p>
<p>※複数のオーバーラップシーケンスリードをアセンブルする必要がある場合は、ChromasProを参照してください。</p>
<p>※Chromasは無料です。PeakTrace RPコンポーネントは、無料アカウントの登録が必要で、40個の無料ユニットを使用した後は有料サービスとなります。Chromasのオプションメニューの下にあるリンクをたどると、入門割引が適用されます。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">Chromas動作環境</h2>
<h3 class="paragraph">対応OS</h3>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-7">
<li>Windows (XP、Vista、7、8、10、11)</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">FAQ</h1>
<p>FAQは<strong><a href="https://www.affinity-science.com/chromaspro-faq/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></strong></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>CImatch</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/cimatch/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[chronicle-editor]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Nov 2020 02:31:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[材料科学関連]]></category>
		<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/?p=4542</guid>

					<description><![CDATA[等電子密度面と局所特性を用いる分子アライメントプログラム]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="paragraph">等電子密度面と局所特性を用いる分子アライメントプログラム</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px.png" alt="CImatch" width="1900" height="400" class="alignleft size-full wp-image-4895" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/12/cepos-insilico_1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h1 class="paragraph">製品概要</h1>
<p class="paragraph">CImatchは、等電子密度面や局所特性に基づいて分子の重ね合わせを行うソフトウェアです。遺伝アルゴリズムを用いて、ParaSurfで計算された局所静電ポテンシャル、局所イオン化エネルギー、局所電子親和性、局所分極などの局所特性を単独、または等電子密度面と組み合わせて、分子を重ね合わせすることができます。</p>
<p>CImatchは、分子の2Dスキャッフォルドに依存せず、分子形状と結合特性のみに依存する分子の重ね合わせを実現します。QSARや2D QSARの構造オーバーレイ、リガンドの活性コンフォメーションの探索等に最適です。</p>
<p class="paragraph">※CImatchをご使用される際はParaSurfが必要です。</p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元： <a href="https://www.ceposinsilico.de/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b class="character">CEPOS INSILICO GmbH</b></a></p>
<p class="paragraph"><strong>【関連製品】</strong></p>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>Cepos Suite</dt>
<dd>
<p class="paragraph">EMPIRE(+EH5cube)+ParaSurf+CImatchのセット商品</p>
</dd>
<dt>EMPIRE</dt>
<dd>
<p class="paragraph">大規模な系に適用可能な並列半経験的分子軌道法ソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/empire/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>ParaSurf</dt>
<dd>
<p class="paragraph">分子表面を構築し局所的な特性と記述子を計算する基本モジュール</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/parasurf/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>CADDLE</dt>
<dd>
<p class="paragraph">高品質3D表示が可能なWebベースの分子モデリングシステム(EMPIREのシングルノードバージョンを含む)</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/caddle/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
<dt>SAR-caddle</dt>
<dd>
<p class="paragraph">エクセルファイルを入力データとして使用できるQSAR/QSPRモデルの構築と適用のためのWebベースソフトウェア</p>
<p class="paragraph">ページは<a href="https://www.affinity-science.com/caddle/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a></p>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">主要な機能</h1>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>最適化対象とする類似度指数(functionオプションで選択可能)</dt>
<dd>
<p class="paragraph">形状/形状と静電ポテンシャルの積/静電ポテンシャル/形状とイオン化エネルギーの積/イオン化エネルギー/形状と電子親和性の積/電子親和性/形状と電子的偏光性の積/電子的偏光性</p>
<p class="paragraph">※形状指数は重ね合わせる分子の表面Aと表面Bにおける点Xと点Yの最近接距離によるもの、特性指数は点Xと点Yにおけるその特性値の差とする</p>
</dd>
<dt>入力ファイル(.psf)の自動作成(forceオプションとしても使用可能)</dt>
<dd>
<dl style="margin-left: 2em;">
<dt>EMPIRE、ParaSurfを用いる場合</dt>
<dd>
<p class="paragraph">※テンプレート分子とターゲット分子のSDFファイルが必要</p>
<p class="paragraph">&lt;mol1&gt;.sdf、&lt;mol2&gt;.sdf → (EMPIRE計算) → &lt;mol1&gt;_e.sdf、&lt;mol2&gt;_e.sdf → (ParaSurf計算) → &lt;mol1&gt;_p.sdf、&lt;mol2&gt;_p.sdf、&lt;mol1&gt;_p.psf、&lt;mol2&gt;_p.psf</p>
</dd>
<dt>ParaSurfを用いる場合</dt>
<dd>
<p class="paragraph">※VAMPやEMPIREで出力されたテンプレート分子とターゲット分子のSDFファイルが必要</p>
<p class="paragraph">&lt;mol1&gt;.sdf、&lt;mol2&gt;.sdf → (ParaSurf計算) → &lt;mol1&gt;_p.sdf、&lt;mol2&gt;_p.sdf、&lt;mol1&gt;_p.psf、&lt;mol2&gt;_p.psf</p>
</dd>
</dl>
</dd>
<dt>対応ファイル形式</dt>
<dd>
<dl>
<dt>入力</dt>
<dd>
<p class="paragraph">ParaSurfで作成されたテンプレート分子とターゲット分子のPSFファイル(.psf)</p>
<p class="paragraph">※同一ディレクトリ内にParaSurf形式のSDFファイル(_p.sdf)が存在することが必要</p>
</dd>
<dt>出力</dt>
<dd>
<p class="paragraph">ログファイル(&lt;mol1&gt;_&lt;mol2&gt;_&lt;FUNCTION&gt;.log)</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">オーバーレイ後分子のSDFファイル(&lt;mol1&gt;_&lt;mol2&gt;_&lt;FUNCTION&gt;.sdf)</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">オーバーレイ後ターゲット座標のSDFファイル(&lt;mol2&gt;@&lt;mol1&gt;_&lt;FUNCTION&gt;.sdf)</p>
</dd>
<dd>
<p class="paragraph">テンプレート別結果一覧ファイル(Template_<input1>_&lt;FUNCTION&gt;.csv)</input1></p>
</dd>
</dl>
</dd>
</dl>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">技術情報</h1>
<ul>
<li>CImatch1.0 A2版 ユーザマニュアル<a class="character" href="https://www.ceposinsilico.de/pdf/CImatch1.0A2.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">（開発元サイト; 英語）</a></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph"><span id="i-4">バージョン情報</span></h1>
<ul>
<li>バージョン1.0（2019年9月リリース）</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">動作環境</h1>
<ul>
<li>対応OS(サーバ)
<ul>
<li>Windows / Linux</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">ライセンス形態</h1>
<ul>
<li>ユーザ種別
<ul>
<li>一般用</li>
<li>アカデミック (※サポートは含まれておりません)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>注意事項
<ul>
<li>※ご所属一括での契約となるSiteライセンスです。</li>
<li>※年間契約となり毎年更新が必要です。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>使用許諾条件について
<ul>
<li>ライセンスの詳細につきましては、<a href="http://www.ceposinsilico.de/pdf/SLA_GmbH.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">使用許諾条件</a>をご確認ください。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">価格情報</h1>
<p class="paragraph">CImatchのライセンス価格は、一般用とアカデミック用で異なります。ユーザーライセンス形態と価格については、<a href="https://www.affinity-science.com/contact/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>お問い合わせフォーム</b></a>からお問い合わせいただくか、弊社営業までお問い合わせください。</p>
<p>&nbsp;</p>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-22" style="width: 100%;">
<tbody>
<tr>
<th class="col-title" width="40%">商品名</th>
<th>価格</th>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">CImatch Site</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">Cepos Suite(*)<br />
シングルノード Site</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">Cepos Suite(*)<br />
シングルノード&amp;マルチノード Site</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">CImatch Site 教育用</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">Cepos Suite(*)<br />
シングルノード Site 教育用</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
<tr>
<th class="col-title">Cepos Suite(*)<br />
シングルノード&amp;マルチノード Site 教育用</th>
<td>お問い合わせください</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">※全てのライセンスは年間使用（Annual License）形態となり、毎年更新が必要です。</p>
<p class="paragraph">(*) Cepos SuiteはEMPIRE(+EH5cube)+ParaSurf+CImatchのセット商品です。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dragon[重要] 2019年6月末をもちまして販売を終了いたしました。</title>
		<link>https://www.affinity-science.com/dragon/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[shiomi]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Feb 2020 14:05:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[創薬科学関連]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.affinity-science.com/chronicle/?p=517</guid>

					<description><![CDATA[Dragon 7(2019年6月に販売を終了)は最大5,270の分子記述子を計算でき、QSAR、スクリーニング、機械学習等に利用可能なソフトウェアです。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="paragraph">分子記述子の計算プログラム、最大5,270の記述子を計算でき、QSAR、スクリーニング、機械学習等に利用可能</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" width="1900" height="400" class="aligncenter wp-image-2454 size-full" alt="" src="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px.png" srcset="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px.png 1900w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px-300x63.png 300w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px-1024x216.png 1024w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px-150x32.png 150w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px-768x162.png 768w, https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/dragon-1900x400px-1536x323.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1900px) 100vw, 1900px" /></p>
<h1 class="paragraph">製品概要</h1>
<div class="strikered">[<b class="character">重要</b>] 2019年6月末をもちまして販売を終了いたしました。詳しくは、<a class="character" href="https://www.affinity-science.com/chronicle/news_20190510_dragon/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a>をご覧ください。</div>
<style type="text/css">
<!-- .strikered {color:red !important; font-weight: bolder;} --><br /></style>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">Dragonは、分子記述子の計算において世界中で最も使用されているアプリケーションです。新バージョンDragon7.0では、ユーザーインターフェイスの改良や新規記述子、フィンガープリント計算や分断した構造のサポートといった機能が追加されました。</p>
<p class="paragraph">Dragonは、多様な理論的アプローチをカバーした5,270もの分子記述子を計算する事ができます。これらの記述子には、原子タイプや官能基・フラグメントのカウント、位相・幾何学的な記述子、3次元記述子といったものだけでなく、物性推算（LogPなど）やドラッグライクとリードライクアラート（リピンスキーアラートなど）といったものが含まれます。 記述子計算のための多種多様な手法や理論、それらの正確性と精密性は、Milano Chemometrics and QSAR Research Groupの主管であり、Viviana Consonni教授との共著によるMolecular Descriptors for Chemoinformatics（記述子理論に関する最も包括的な参考文献）の著者であるRoberto Todeschini教授によって確認されています。</p>
<p class="paragraph" style="text-align: right;">開発元：イタリア <b class="character">Kode srl</b></p>
<p>&nbsp;</p>
<div class="site-main sp-part-top sp-main" id="main">
<div id="main-inner">
<div class="content-area" id="primary">
<div class="site-content sp-part-top sp-content page-custom31" id="content" role="main">
<div class="sp-part-top sp-block-container" id="sp-block-container-65">
<div class="sp-part-top sp-block-container" id="sp-block-container-66">
<div class="sp-part-top sp-block-container" id="sp-block-container-67">
<h1 class="paragraph">技術情報</h1>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">GUIとバッチ計算用CUI</h2>
<p class="paragraph">Dragonは、使いやすく直観的なグラフィカル・ユーザ・インタフェースと大規模なデータセットのバッチ処理に適したコマンドライン・ユーザ・インターフェイスから利用することができます（WindowsおよびLinux両プラットフォームに対応）。また、ユーザーは追加費用なしでKnime用エクステンションを利用することも可能です。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">フィンガープリントと分子フラグメント</h2>
<p class="paragraph">Dragonは、新たに、断片化された（hashed）分子のフィンガープリント計算機能が追加されました。フィンガープリンティング処理で使用される全ての分子フラグメントの生成の他、複数のパラメータを用いたカスタマイズが可能です。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">分析ツール</h2>
<p class="paragraph">グラフィカルなユーザーインターファイスは、計算された記述子（拡張一変量統計学、pair-wise correlation、principal component 分析）と、インポートされたユーザ定義変数（例、実験値）、およびそれらをマージしたデータセットを解析することが出来ます。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">分断された化学構造のサポート</h2>
<p class="paragraph">バージョン7.0から、Dragonは、連結していない構造をもつ分子（例えば、塩、イオン性液体）の記述子を計算する事が出来るようになりました。このような構造に対する記述子計算アルゴリズムを拡張する、異なった理論的なアプローチを提供いたします。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 class="paragraph">分子記述子</h2>
<p class="paragraph">Dragon 7は、最大5,270種の分子記述子を計算することができます.単に原子種や官能基、フラグメントの数をカウントするだけでなく、分子のトポロジーやジオメトリに基づく記述子や分子特性等も計算することが可能です. これらに加えて、Lipinskiの指標やドラッグライク、リードライク指標等を計算で求めることが可能です.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3 class="paragraph">Dragon 7 分子記述子</h3>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph">バージョン 7で計算可能な記述子は、次のブロック構成となっています. <a href="https://www.affinity-science.com/chronicle/wp-content/uploads/2020/02/file1.txt" target="_blank" rel="noopener noreferrer">完全リスト(txt形式)</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<table class="sp-part-top sp-table" id="sp-table-11">
<tbody>
<tr>
<th width="94" class="col-title row-title">識別ID</th>
<th class="row-title">ブロック内容</th>
<th class="row-title">記述子数</th>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１</th>
<td>Constitutional descriptors（構造記述子）</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２</th>
<td>Ring descriptors（リング記述子）</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">３</th>
<td>opological descriptors（トポロジカル記述子）</td>
<td>75</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">４</th>
<td>Walk and path counts（ウォークアンドパスカウント）</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">５</th>
<td>Connectivity indices（連結指数）</td>
<td>37</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">６</th>
<td>Information indices（情報指数）</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">７</th>
<td>2D matrix-based descriptors（2Dマトリックスベース記述子）</td>
<td>607</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">８</th>
<td>2D autocorrelations（2D自己相関）</td>
<td>213</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">９</th>
<td>Burden eigenvalues（バーデン固有値）</td>
<td>96</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１０</th>
<td>P_VSA-like descriptors（P_VSA類似記述子）</td>
<td>55</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１１</th>
<td>ETA indices（ETA指数）</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１２</th>
<td>Edge adjacency indices（エッジ隣接指数）</td>
<td>324</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１３</th>
<td>Geometrical descriptors（ジオメトリカル記述子）</td>
<td>38</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１４</th>
<td>3D matrix-based descriptors（3Dマトリックスベース記述子）</td>
<td>99</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１５</th>
<td>3D autocorrelations（3D自己相関）</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１６</th>
<td>RDF descriptors（RDF記述子）</td>
<td>210</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１７</th>
<td>3D-MoRSE descriptors（3D-MoRSE記述子）</td>
<td>224</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１８</th>
<td>WHIM descriptors（WHIM記述子）</td>
<td>114</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">１９</th>
<td>GETAWAY descriptors（GETAWAY記述子）</td>
<td>273</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２０</th>
<td>Randic Molecular profiles（Randic 分子プロファイル）</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２１</th>
<td>Functional group counts（官能基カウント）</td>
<td>154</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２２</th>
<td>Atom-centred fragments（原子中心フラグメント）</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２３</th>
<td>Atom-type E-state indices（原子タイプE-state指数）</td>
<td>172</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２４</th>
<td>CATS 2D（CATS 2D記述子）</td>
<td>150</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２５</th>
<td>2D Atom Pairs（2D原子ペア）</td>
<td>1596</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２６</th>
<td>3D Atom Pairs（3D原子ペア）</td>
<td>36</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２７</th>
<td>Charge descriptors（チャージ記述子）</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２８</th>
<td>Molecular properties（分子特性）</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">２９</th>
<td>Drug-like indices（ドラッグライク指数）</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<th width="94" class="col-title">３０</th>
<td>CATS 3D（CATS 3D記述子）</td>
<td>300</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<h3 class="paragraph">Dragon 6 分子記述子</h3>
<p>&nbsp;</p>
<p class="paragraph"><a href="https://affinity-science.com/dragon6_descriptor.html">旧バージョン6.0で計算可能な記述子</a></p>
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<p>&nbsp;</p>
<div class="sp-part-top sp-footer-inner" id="colophon-inner">
<h1 class="paragraph">動作環境</h1>
<p>&nbsp;</p>
<div class="sp-part-top sp-block-container" id="sp-block-container-74">
<h2 class="paragraph"><b class="character">システム要件</b></h2>
<p class="paragraph">サポートされたプラットフォーム</p>
<p class="paragraph">◎Microsoft Windows (7、8.1 および10)</p>
<p class="paragraph">◎Linux (Fedora Core 23、Ubuntu 14.04)</p>
<ul class="sp-part-top sp-list" id="sp-list-30">
<li>上記は開発元にて動作検証が行われている環境になります。記載ない環境については、評価ライセンス等で事前に動作確認されることをお勧めします。</li>
<li>使用コンピュータ変更等の理由により、ライセンスファイル(registration file)の再発行をご希望の方は、弊社までお問い合わせください。</li>
</ul>
</div>
<p>&nbsp;</p>
<h1 class="paragraph">FAQ</h1>
<p>FAQは<a href="../dragon-faq/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="font-weight: bold;">こちら</span></a></p>
</div>
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	</channel>
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